ChatPDF旨在通过将大型语言模型（LLM）与PDF文档结合，提供智能化的文档交互体验。其核心目的是简化对复杂文档的理解和查询过程，使用户能够通过自然语言与文档内容进行互动，从而提高信息检索的效率和准确性。
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文档上传和处理：用户首先上传PDF文档，系统将对文档进行解析和处理，包括文本抽取和结构识别。
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集成语言模型：使用先进的语言模型对提取的文本进行嵌入，建立文档内容的向量表示。
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自然语言查询：用户可以通过自然语言输入查询问题，系统将通过模型检索相关信息，并生成回答。
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反馈与优化：系统根据用户的反馈不断优化文档处理和查询模型，提高回答的准确性和相关性。
无论是学术研究、法律咨询还是企业文档管理，ChatPDF都能提供高效的文档支持，适用于广泛的应用场景。通过自然语言交互，用户可以更直观地获取文档内容，降低了对复杂文档的操作门槛。
上述就是自己动手实现的ChatPDF全过程，赶快自己动手做一遍吧。
最后分享一个小故事：
llama 是美洲驼，alpaca 是羊驼，vicuna 是小羊驼。为什么有那么多以驼命名的大语言模型呢？
因为大语言模型 Large Language Model 的缩写是 LLM，当年 Meta 公司觉得两个 L 在一起不太好念，所以就选了一个相近的词语 llama，它的意思是美洲驼。而后来基于这个开源大模型调优的很多开源模型就都给自己取了驼系名称
