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创业者，一定要将 AI 当一把手工程
当 AI 浪潮席卷商业世界，每一个创业者都站在时代的风口浪尖。 混沌学园 AI 创新院第一期交付，也已经开始展开，目前已进行的两个月实战陪跑，用线下场景的深度沉浸与线上服务的精准赋能，为 2300 位创业者勾勒出 AI 时代的破局路径。 如今复盘这段征程，我们看到的不仅是知识的传递，更是一场关于商业重构的真实实验—— 我们会记得那些在厦门无数个坚持打磨方案的夜晚，我们会记得下着暴雨北京新手村课堂里…- 0
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金融领域生成式AI技术的应用、风险与应对
◇ 作者：中央结算公司信息科技部副主任 张爽 ◇ 本文原载《债券》2025年5月刊 摘 要生成式人工智能（AI）技术在金融领域的应用正加速推进，同时也面临数据合规、算法偏见、数字鸿沟等多维风险。本文系统梳理了生成式AI的发展历程及其在金融领域的应用实践，从数据、计算和应用等层面分析了相关风险，并结合中外监管政策，提出构建责任框架、提升算法透明度、强化数据治理等应对建议，以期为金融行业安全应用生…- 0
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 0
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生成式数据驱动的模型蒸馏技术探索与实践
编者荐语大模型时代模型规模不断扩大，模型训练和推理对计算资源的需求日益增加，这制约了模型在实际应用中的广泛部署。本文论证了生成式数据驱动的模型蒸馏技术不仅是模型压缩的技术工具，更能有效提升模型性能，实现知识迁移的目标。期待本文能为相关技术人员和学者提供有益启发。生成式数据驱动的模型蒸馏技术探索与实践亚信科技（中国）有限公司摘要：大模型时代下，算力需求攀升、行业数据难题凸显，生成式数据驱动的模型蒸馏…- 1
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Andrej Karpathy颠覆性演讲：AI开启软件3.0时代
近期，前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员Andrej Karpathy在YC AI Startup School的演讲可谓是火爆科技圈。他以《Software in the era of AI》为演讲主题，结合了自己在特斯拉、OpenAI和斯坦福的工作经验，揭示了软件行业正在经历的根本性变革。 这位被誉为“AI布道者”的技术领袖指出，我们正站在软件3.0时代的门槛上——自然语言成为新的编程接口…- 0
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AI Agent 智能体发展历史
一、全球智能体发展史 智能体（AI Agent）发展已经有很多年的历史了，大致可以分为4个时期：1、技术奠基；2、专用智能体崛起；3、大模型驱动；4、智能体爆发1. 技术奠基期（1950s-1990s） 时间 里程碑事件 技术突破 局限性 1956 达特茅斯会议提出AI概念 符号主义AI诞生 仅能处理规则明确的任务 1986 Rumelhart提出反向传播算法 神经网络训练基础奠定 算力不足无法实…- 0
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从0-1创建一个AI智能体
创建智能体 登录平台： 访问 Agent.baidu.com。 创建智能体： 点击左上角“创建智能体”，进入快速创建界面（建议新手不要跳过此步骤）。 生成初步设定： 输入智能体名称（需直白易懂，如“娱乐明星八卦吃瓜”）。 使用豆包或 DeepSeek 等工具辅助生成智能体设定（定位、功能）。将生成内容复制到创建框作为基础，后续可修改优化。 核心要素需包含名称、定位、功能。 完成初步创建后，进入配置…- 0
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MiniMax Agent实测，靠谱的赛博朋友
看一个 Agent 智能体好不好用，只看一点就够了。 交付。 交付的结果足够好，才配叫 Agent。 就像 MiniMax Agent 发布时这个标题，最大的智慧是靠谱。 要我说，还得补上一句，最真诚的语言是交付。 因为真正的智能，不在于它能说什么，而在于它能做什么。 在如今这个 AI 满天飞的时代，每个人都在谈论智能体。 但真正让人信服的，从来不是发布会上讲的天花乱坠的 PPT。 而是那些你可以…- 0
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小问题对决大模型……
点击蓝字关注我们某日闲暇时家中稚子突然问我：“爸爸，今年1月1日是星期几啊？”我翻了翻手机日历正准备告诉他是星期一，这时却发现他早已把头凑了过来盯着手机，提出了第二个问题：“手机日历是怎么知道哪天是星期几的？”看着这个小小的十万个为什么，思索着他的问题，我不禁陷入了沉思……小家伙却在此时继续提出了他的第三个问题：“要是日历上没有的日期怎么办？” 第三个问题好解答，我随口应道：“日历上一般都会有，不…- 0
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 0
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 0
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Cursor联创Michael Truell访谈实录：AI 编程工具的反常识起点与非传统成长之路
作者｜大模型机动组邮箱｜damoxingjidongzu@pingwest.com从0到数百万开发者，Cursor 正成为 AI 编程时代最受瞩目的新工作界面。 它不是另一个代码补全插件，而是一套从界面到底层架构为 AI 编程而生的系统。从分叉 VS Code 到构建 AI 原生编辑器，Cursor 选择了一条远离扩展生态、重构工作流的路径。 在“氛围编程”概念泛滥的背景下，它强调抽象控制、保留代…- 0
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AI与大模型：重塑数学的“压缩”本质与未至之境
大模型正是以千亿参数为代价，实践着从混沌数据中蒸馏宇宙规律的史诗级压缩工程。数学的本质被阐释为对宇宙的“高效压缩”，即用最少参数解释最多现象，而未解数学难题则常位于“结构”与“随机”的交界。人工智能正通过形式化证明和跨领域发现重塑数学研究，尤其是大型语言模型，它们完美佐证了“理论即压缩”的哲学，通过参数化表征和规律涌现实现数据蒸馏，但也面临信息损失和直觉缺失的挑战。数学的本质：理论即高效压缩核心思…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 0
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AI如何重塑科学研究：从渐进积累到战略突破的范式革命
AI如何重塑科学研究：从渐进积累到战略突破的范式革命摘要NBER 工作论文《A Quest for AI Knowledge》（编号 33566）探讨了人工智能（AI）的引入，特别是能够在已知数据点之间进行精确插值的生成式模型和大型语言模型，如何重塑科学家从事新颖研究与渐进研究的动机。通过扩展 Carnehl 和Schneider（2025）的理论框架，我们…- 1
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覆盖数万研发人员，字节跳动首次公开效能度量核心技术！
困境与破局1.1 建设背景字节跳动研发效能度量团队成立于 2020 年 6 月。回望当时的时间节点，直到 2020 年年初仍然没有一款面向全公司的、服务于研发全周期的数字化产品。研发链路的相关数据散落在各个研发工具内部，各条业务线都有一个或多个类似的定制化看板产品，只用于度量各自业务的研发效率和质量。因为缺乏公司级的数仓建设，不同业务线间的研发效能情况无法横向比较，甚至在一个业务线内的不同部门，对…- 0
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深度解密 A2A 协议：开启智能体协作的新纪元
引言：智能体时代的互操作性挑战 随着人工智能技术的飞速发展，**AI 智能体（AI Agents）**正成为构建复杂 AI 应用的新范式。它们不再仅仅是简单的问答机器人，而是具备感知、推理、决策、行动能力的独立“个体”。然而，当这些智能体由不同的团队开发，运行在不同的平台，甚至使用不同的技术栈时，一个核心挑战便浮出水面：它们如何才能像人类团队一样，顺畅地相互理解、沟通并高效协作？ 想象一下，一个能…- 1
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【重磅长文】字节跳动 研发效能提升之道：标准化 → 数字化 → 智能化之路
本文根据单虓晗老师在2025年QECon大会同名演讲整理，文中图片里展示的所有数据、人名等信息，均做了脱敏处理。今天的分享有4部分：理念与方法：快速对齐认知，研发效能是什么？大家普遍认可的效能提升方法和路径是什么？实践与案例：字节过去4年来的实践和案例，主要包括效能基础设施如何建设？在公司内如何应用？整体效果如何？未来与展望：从2024年开始到未来1-2年的探索方向。原理与思考：轻松的环节，作为效…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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大模型LLM-Prompt-交互方式的悄然变化
在过去两年prompt的使用中，明显感知到交互方式在不断地变化，这种变化的本质是LM能力的提升，也意味着我们的业务流程在变化，这其中会有老的流程、产品被抛弃，新的产品方式在明显的孕育中，后续陆续会分享一些。本篇文章，主要针对prompt的变化来介绍，以小见大。从技术范式到协作模式，Prompt的演变折射出AI与人类交互的深度革命。以下结合Anthropic首席产品官（CPO）Mike Kriege…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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阿里云AI应用智能体开发新范式：架构演进、技术突破与行业实践
在人工智能技术飞速发展的今天，企业智能化转型已成为不可逆转的趋势。阿里云作为中国领先的云计算服务提供商，近年来在AI应用开发领域推出了一系列创新性解决方案，形成了独特的"AI应用智能体开发新范式"。本文将全面剖析这一范式的技术架构、核心组件、开发工具链以及行业实践案例，为读者呈现阿里云在AI应用开发领域的最新探索与突破。文章将从智能体架构的演进历程开始，深入分析阿里云提出的分层…- 1
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