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Claude 推出高级 Research 功能,并深度集成 Google Workspace
就在刚刚,Claude 的母公司 Anthropic 宣布对其 AI 助手 Claude 进行重要升级,旨在进一步增强其作为高效协作工具的实用性。本次更新引入了两项新功能,Research 和 Google Workspace 深度集成。 不过,Research 功能目前处于早期 Beta 测试阶段,面向美国、日本、巴西地区的 Max、Team 和 Enterprise 付费计划用户开放,用户可在…- 6
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智能体工作流与设计模式解析
过去两年中基础模型快速发展,从大语言模型到多模态模型、再到推理模型,大模型的能力不断提升。基于大模型的智能体也在不断发展,智能体可以更好与业务场景结合,发挥出大模型的价值。本文探讨智能体工作流并分析智能体工作流的常见设计模式。 01 为什么需要智能体工作流? 目前大多数人都是直接使用大模型,即大模型根据提示生成最终输出,而且不做任何修改。这好比是要求人从头到尾直接写出一篇完整的文章,难度无疑是非常…- 7
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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GPT-4.1一手实测,实力绝对被低估了
家人们,OpenAI 的这波操作我是真的蚌埠住了。 前有听起来很厉害的 GPT-4.5,今有 GPT-4.1 闪亮登场,以 API 的形式。 OpenAI 今天凌晨开直播,发布了 4.1 系列,包括三款模型,分别是—— GPT-4.1 (旗舰版) GPT-4.1-mini (轻量版,主打性价比) GPT-4.1-nano (微型版,OpenAI 史上最便宜) 还记得定义了大模型时代的 GPT-4 …- 8
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 9
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这些你不知道的 OpenAI 4.1 秘密
谁是性价比之王 最有性质比的模型是 GPT4.1 Nano? 从数值计算来看,每单位智力表现而言,GPT4.1 Nano性质比最高,只要 0.02 元。 最夸张的是 GPT-4.5,每分智力是 1.55 美元,是 GPT4.1 的 77 倍。 如果你追求更高智能,更低一点的价格,最优选择是:o3-min。 在 OpenAI 的 API 中 o3-min 是最佳投资,比GPT-4.1 更便宜(价…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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前沿导读 | 大模型智能体驱动的社会仿真
社会模拟(Social Simulation)通过模拟仿真真实世界的系统来模仿人类行为和特性,为社会科学研究提供了理解在现实生活难以实际观察的现象的窗口工具[1]。大语言模型(Large Language Model,以下简称为LLM)的强势兴起为社会模拟注入了新活力,大量相关研究如雨后春笋般出现。LLM究竟能否应用于社会科学研究,有哪些潜在问题,以及有哪些可能解决方案?本文将围绕这三个问题进行探…- 11
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Gemini 2.5 Pro 暴击 OpenAI,性能猛兽不翻车,全球顶尖实至名归
大家好,这里是人工智能最前沿。今天谷歌憋出一个大招,这招让 OpenAI 直接懵圈!早上刷新闻,看到网友炸锅:“Gemini 2.5 Pro 上线,我怀疑 OpenAI 得回去重修 AI 课!”这可一点不夸张谷歌 Deep Research(深度研究)最新升级,搭载全球顶尖的 Gemini 2.5 Pro 模型,5分钟甩出46页论文。19.99美元/月的订阅价格,直接把 OpenAI DR 的20…- 14
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OpenAI 再放大招!100 万超长上下文的GPT-4.1 横空出世
。?OpenAI 再放大招!100 万超长上下文的GPT-4.1 横空出世今天,OpenAI 宣布推出GPT-4.1 系列模型,标志着人工智能再次迈入一个崭新维度。如果说 GPT-4 是一位聪明的助手,那 GPT-4.1 就是你梦想中的超级合伙人:✅ 代码能力猛增至业内领先 ✅ 指令理解接近人类逻辑思维 ✅ 上下文处理直接拉满百万Token ✅ 小模型Mini/Nano又快又便宜,性能还反超前代?…- 5
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5W字长文 Agent多智能体探秘:架构设计、交互模式与应用实践深度剖析
一、引言在人工智能领域,代理是一类借助大语言模型(LLM)来决定应用程序控制流的系统。随着开发的推进,这类系统往往会变得愈发复杂,给管理和扩展带来诸多难题。比如,你可能会遭遇以下状况:工具选择困境:代理可调用的工具繁多,导致在决策下一步使用哪个工具时表现欠佳。上下文管理难题:上下文信息过于繁杂,单个代理难以有效追踪和处理。专业领域需求多样:系统内需要涵盖多个专业领域,像规划师、研究员、数学专家等角…- 7
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刚刚,OpenAI 发布 GPT-4.1 !吊打 GPT-4.5,14 万/月的博士级 AI 曝光
昨天,OpenAI 宣布调整 API 使用规则。未来访问 OpenAI 旗下最新大模型,需要通过身份验证的 ID(即 OpenAI 支持的国家/地区之一的政府签发的身份证件,且一个身份证件每 90 天只能验证一个组织),未通过验证将影响模型使用。新规引起的争议尚未平息,OpenAI 于今天凌晨顺势推出了三款 GPT-4.1 系列模型,不过,只能通过 API 用,不会直接出现在 ChatGPT 里。…- 8
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不怕模型混乱,OpenAI又推“全能模”GPT-4.1,B端市场福音
OpenAI刚出官方博客,夸赞GPT-4.5是比 4 聪明10倍的模型,转眼就又推出了GPT-4.1,还是非推理模型,还更便宜。有网友评价:“GPT-4.5甚至还没来及说再见!”而且这次没说明,为何数字命名又倒退了?难道Altman也分不清 9.9 和 9.11 的大小?言归正传,OpenAI最新发布的三个新模型是:GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano。GPT-4…- 3
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AI Agent破局:MCP与A2A定义安全新边界
通信协议是AI Agent加速落地的核心基础设施之一。Anthropic推出的MCP已逐步确立其作为AI Agent连接外部工具的标准协议地位,而Google最新发布的A2A则聚焦于打破智能体协作壁垒,推动跨Agent协同体系的构建。作为AI Agent时代最受关注的两大通信规范,它们的安全性直接关乎AI Agent的安全边界,任何安全问题都可能引发AI Agent被劫持与数据泄露等连锁风险。朱雀…- 3
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一文读懂:如何使用 MCP Server
最近,被MCP深深吸引住了。这种大模型的“外挂式”进化,为开发者带来了更多可能性,仿佛又迎来了开发者的春天!想象一下,你告诉 AI助手:“帮我报销本月的差旅费用”,AI助手不只是给你提供建议,而是会帮你:• 从邮箱里面查找并下载发票,识别金额;• 填写电子报销单,将发票上传;• 提交到相应报销系统;好像这种自动化的过程正在慢慢变成现实!回到现实,我们继续来回答以下这些问题:一、什么是 …- 5
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谈谈MCP协议,如何缓解我们对大模型“数据安全”的焦虑
最近经常被问到:“我们的客户想用大模型分析销售数据,但又怕数据泄露怎么办?”——这可能是每个售前最常面临的灵魂拷问。大模型需要“喂数据”才能发挥作用,但企业最担心的正是数据出门后的失控风险。大模型“数据安全”焦虑怎么破?MCP协议(Model Context Protocol)就像给大模型装了一个“智能安全插座”,让数据既能被安全调用,又能精准控制流向。就在3月26日,Anthropi…- 6
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进入”群体智能”时代,MCP和A2A正颠覆AI生态圈
2025年3月和4月,AI技术圈沸腾了!我们正在亲历“单体智能”迈向“群体智能”的历史性转折点,AI产业格局也将发生重大变革。两大革命性协议:模型上下文协议(MCP)和代理对代理协议(A2A)。这两项技术不仅重新定义了AI系统的交互方式,更预示着一个由互联智能体主导的新时代。本文将用通俗易懂的案例,解析它们如何颠覆传统AI生态,并重塑未来的技术格局。• MCP由Anthropic、微软…- 7
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OpenAI发布GPT-4.1全新系列模型,性能全面超越GPT-4o
凌晨一点,OpenAI 正式通过 API 形式发布了全新的 GPT-4.1 系列模型,没错,只有 API,没有网页可以使用,包括三个不同定位的版本:GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano。这次的迭代是对现有旗舰模型 GPT-4o 的一次全面超越,尤其在编码、指令遵循和长上下文处理方面实现了显著飞跃。OpenAI 官方宣称,新的 GPT-…- 9
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OpenAI深夜炸场!GPT-4.1系列携mini/nano登场,API限时免费!
1. 新模型发布:gpt-4.1 系列模型列表:gpt-4.1gpt-4.1-minigpt-4.1-nano获取方式:已全面通过 API 提供调用。核心优势:在编码能力、长文本理解等方面性能提升,响应速度更快,使用成本更优。限时免费福利:免费时段:2025年4月15日 - 2025年4月22日适用范围:在此期间,通过 API 调用上述三款新模型 完全免费。免费层级可用:免费层…- 7
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刚刚,OpenAI发布GPT-4.1,性能暴涨、100万上下文
今天凌晨1点,OpenAI进行了技术直播发布了最新模型——GPT-4.1。除了GPT-4.1之外,还有GPT 4.1-Mini和GPT 4.1-Nano两款模型,在多模态处理、代码能力、指令遵循、成本方面实现大幅度提升。特别是支持100万token上下文,这对于金融分析、小说写作、教育等领域帮助巨大。由于GPT-4.1的发布,OpenAI宣布将会淘汰刚发布不久的GPT-4.5,其能力可见一斑。目前…- 5
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揭秘Function calling:详解大模型调用工具底层原理,四大优化方案提升Agent性能!
在Agent智能体技术大爆发的今天,我们会经常听到这样的一个专业名词:Function calling。但凡谈到智能体开发,就免不了需要让大模型通过Function calling功能来调用外部工具,我们评价模型的Agent能力,往往就是看模型的Function calling准确率如何,大家讨论MCP技术,都会觉得其本质就是Function calling另一种实现方法。那这无处不在的Funct…- 9
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深夜炸弹!Openai 放出GPT 4.1 仅在API中发布
AI 圈今晚迎来重磅消息!Openai 出人意料地在深夜时分,正式将其「最强大模型」GPT 4.1 推向公众!OpenAI首席执行官Sam Altman表示:"基准测试结果很强劲,但我们更注重实际应用价值,开发者们似乎非常满意。"GPT-4.1在SWE-bench Verified测试中得分54.6%,比GPT-4o提高了21.4%,使其成为软件工程任务的首选。它在Scale的…- 5
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GPT-4.1深夜偷袭!OpenAI掏出史上最小、最快、最便宜三大模型,百万token上下文
智东西4月15日报道,刚刚,OpenAI一口气掏出了GPT-4.1系列的三款模型,并称这是其有史以来最小、最快、最便宜的模型系列,且新模型的整体性能表现要优于GPT-4o和GPT-4o mini。GPT-4.1系列模型包含三个模型:GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano,上下文窗口均达到100万个token,输出token数达到32768个,知识截止日期为2024年6月…- 3
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OpenAI推出首个Nano模型:GPT-4.1 ,百万上下文、代码能力大幅超越GPT4.5
OpenAI又放了个大招,正式在API中推出了全新的GPT-4.1系列模型!包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano三款新成员引入首个Nano模型:GPT-4.1 nano是OpenAI迄今最快、最便宜的模型,虽然小,但能力不俗(MMLU 80.1%, GPQA 50.3%),同样拥有100万Token上下文,非常适合需要低延迟的场景目前GPT-4.1系列…- 4
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