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复盘字节扣子空间开发历程：瞄准工作场景，做一个 Agent 系统
大厂团队开发 AI 产品的样本。4 月 18 日周五晚，字节的 Agent 产品 “扣子空间（space.coze.cn） ” 开启内测。团队为此准备不少算力资源，但短短几小时内，服务器就被涌入的用户挤爆。 超出预期的用户热情，让扣子团队再次验证一个判断：用户一直在等待能用的 AI 产品，去解决工作中的问题。 ChatGPT 让聊天窗成为大模型应用首选的交互界面。理由是当 AI 足够聪明，似乎就不…- 3
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OpenAI 发布企业 AI 集成技术手册：从评估到自动化
“ OpenAI 发布了一份战略报告《AI in the Enterprise》(企业中的 AI 应用)，里面介绍了领先组织如何将人工智能整合到其工作流程中。该报告借鉴了与摩根士丹利、Indeed、Klarna、劳氏、BBVA、Mercado Libre以及OpenAI自身等公司的合作经验，提出了一个基于七个核心经验教训的框架，用于大规模落地人工智能作为参考。”一、从评估开始 —— 摩根…- 2
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我所理解的大模型：语言的幻术
一｜大模型常用的 AI，或者说大模型产品，无论是 ChatGPT、DeepSeek 还是其他，这些大模型都并不真正理解信息，只是在大量语言中学习到了如何复现特定的表达。它处理的是形式，不是含义；擅长的是预测，而不是理解。大模型是通过无数次的语言关联，形成了一种“看起来像是懂了”的能力。所谓“智能”，更多是语言表象的聪明，而非意识层面的思考。二｜PromptPrompt，并不是对 AI 提问，而是在…- 2
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字节 Trae 支持 MCP 了
MCP 在 Trae IDE 中的支持方式Trae IDE 支持两种 MCP 传输类型：• stdio 传输• SSE 传输配置 MCP Server你可以直接从市场中添加合适的 MCP Server，或手动配置。方式一：从市场添加1. 在 AI 对话窗口右上角点击设置图标 > MCP2. 点击"+ 添加"按钮进入 MCP Server 市场3. 从列表中选择所需的 MC…- 1
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星火X1全新升级！首个全国产通用深度推理大模型
作为业界唯一的基于全国产算力训练的深度推理大模型，讯飞星火X1迎来全新升级！数学、代码、逻辑推理、文本生成、语言理解、知识问答等通用任务效果显著提升，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAI o1和DeepSeek R1，再次证明了基于国产算力训练的全栈自主可控大模型具备登顶业界最高水平的实力和持续创新的潜力。全新的讯飞星火X1还有哪些升级融入了更多场景复杂类型数据，…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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一文读懂英伟达世界模型平台 Cosmos
在当今人工智能飞速发展的时代，新的技术和平台如雨后春笋般不断涌现。英伟达作为科技领域的巨头，于 2025 年1月份的CES上重磅推出了 Cosmos 世界基础模型平台，一经亮相便吸引了全球的目光，在人工智能领域掀起了新的波澜。 || Cosmos 平台的诞生背景 随着人工智能从理论研究逐步走向实际应用，物理 AI 系统，如机器人和自动驾驶汽车等，面临着巨大的发展挑战。训练这些物理 AI 系统需要…- 2
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Google A2A的野心：AI Agent全球大一统
上一篇文章刚刚初步介绍了一下MCP协议（Model Context Protocol），我本人还在学习MCP的时候，就发现Google放大招，推出了A2A（Agent2Agent）技术。 今天我们来跟上时代，研究A2A 一. 简介： A2A是谷歌主导开发的开放协议，旨在实现不同厂商、框架的AI Agent（智能体）之间的标准化通信与协作，解决智能体生态中的“信息孤岛”问题。 之前文章类比MCP是“…- 3
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我对扣子空间与Manus的产品的思考
软件工程师罗小东，拥有多年架构和平台设计经验，目前专注于平台与新技术的融合研究。 背景 针对于刚出的扣子空间临时整理的笔记，同样，此只针对于AIP多Agent平台的升级阐述，临时笔记，略有口语化。 前期一篇手稿《我对多Agent平台的进一步升级和落地范式》刚出了一版本范式论，如果说Manus是一个引子（还不成熟），但是扣子空间的出现，将多Agent协作的思路做好了定调方向，明确了多Agent协作的…- 2
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OpenAI 官方定义：到底什么是 AI Agent？
OpenAI 官方定义：到底什么是 AI Agent？ 我们一直在构建软件来帮助我们做事，简化工作流程，处理重复劳动。这很棒，但基本上，这些软件还是需要我们一步步去“指导”或者至少是“触发”。它们像是我们手的延伸，或者是一个更快的计算器。 现在，想象一下，软件不再仅仅是被动地执行命令，而是能够代表你，自主地完成整个任务。这就是 OpenAI 所定义的“代理”（Agent）的核心思想。它们是能够独立…- 1
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MCP很好，但安全问题不容忽视，智能体安全框架可以解决
前阵子，Anthropic 提出的 MCP 引发了大量关注。它常被形容为“AI 智能体领域的 USB-C”，因为 MCP 承诺将标准化智能体之间的通信方式。 这个理念非常直观：通过一个通用接口连接不同的 AI 智能体和工具，让它们可以共享记忆，在不同任务中复用功能。不需要粘合代码（glue code），也不需要 RAG（检索增强生成）。只需“插上” —— 它们就能协同工作。 这令人兴奋，因为它将 …- 2
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赛博中医大师已经开始为你把脉了
出品 | 虎嗅科技医疗组 作者 | 陈广晶 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 无需8年中医培养、只需每天吃几度电的赛博中医大师已经开始为你把脉了。挂号前，有AI医生分诊；看诊中，2到3秒就能拿到自动生成病历文书…… 这是中医界“协和”广安门医院近期发布的“广医·岐智”大模型的功能。作为国内第一个本地化部署“算力、模型、应用”一体化服务的尝试，这一大模型的发布被认为是AI在中医领域应用的升级。根…- 2
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AIGC应用必坑指南与落地实战方法论
今天，我有幸在上海的TGO活动中，与大家分享了一个重要主题——AIGC（人工智能生成内容）落地的“避坑指南”。自2023年以来，大模型的发展日新月异，能力不断突破，应用场景也愈加丰富。特别是在2025年初，DeepSeek等更具创新性的大模型问世，更是激发了众多企业加大投入，积极探索AIGC技术的落地场景。自从2023年中开始大规模探索AIGC的落地过程，自然是积攒了很多的踩坑经验，今天也跟大家分…- 0
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「合成用户」进化：基于访谈生成的 1000 个 虚拟用户，能产出洞察吗
利用大模型生成模拟用户，然后再基于对这些模拟用户的访谈，来写一个真正的用户研究报告，可行吗？ 对于专业的用户洞察人员来说，这个很难接受。再怎么说，他也不是真人，对吧。所以在情感上先不接受。 「他能模拟几个用户啊，够用吗？」这是对数量的质疑。 「他模拟的用户真吗？是真人的反应吗？跟真人的差别有多大？」这是对模拟质量的质疑。 对于情感上的质疑。咱们看一下隔壁技术行业。「合成数据」已经应用在各个行业里了…- 2
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扣子空间火了，是国产通用 agent 一个好的开始，比 manus 还差不少
昨天晚上，扣子空间开始公开内测。一时间冲入好多人，服务器也被干爆了。 在即刻上搞到了一个邀请码，试用了一下，整体感觉是，这是国内首个多 Agent 的类 Manus 工具，是个好的开始，但生成质量还差不少。 进入首页，一眼看到了“用户研究专家”的 agent。想必这个产品还有字节的用研们的参与。 点开，里边有四个功能： 问卷数据分析 访谈纪要总结 调研问卷生成 访谈提纲生成 确实是用研的主要工作内…- 2
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微软偷偷上线一款MCP神器，可让Office文件秒变Markdown！
刚刚，微软悄咪咪上线了一个MCP服务器 这玩意专门用来把Office文件（PPT、Word、Excel） 一键转成Markdown格式！ 这对AI 工具链来说简直不要太香！ 你可能要问， 这个叫markitdown-mcp的工具 到底是个啥？ 有啥用？ 值得这么激动？ 先看看官方README 你别说，这玩意是挺有点儿意思！ 基本上就是个轻量级STDIO和SSE的MCP服务器 只暴露了一个工具：co…- 2
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