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微软偷偷上线一款MCP神器，可让Office文件秒变Markdown！
刚刚，微软悄咪咪上线了一个MCP服务器 这玩意专门用来把Office文件（PPT、Word、Excel） 一键转成Markdown格式！ 这对AI 工具链来说简直不要太香！ 你可能要问， 这个叫markitdown-mcp的工具 到底是个啥？ 有啥用？ 值得这么激动？ 先看看官方README 你别说，这玩意是挺有点儿意思！ 基本上就是个轻量级STDIO和SSE的MCP服务器 只暴露了一个工具：co…- 2
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行业必读丨OpenAI 最新报告：构建 Agents 最佳实践
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告，本次挑选了其中的「A Practical guide to building AI Agents」一篇进行了翻译。除非已经是 Agent 资深开发大佬，否则强烈建议 AI 行业的大家都来读一下这篇报告。Agent 和 Workflow 的区别和分别的使用场景？什么时候用单智能体系统，什么时候用多智能体系统？简单代码如何实现各类功能？多智能体系统有…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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Exa：给 AI Agent 的 “Bing API”
作者：yongxin 编辑：SiqiAgentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。 Agent 所获取到的信息质量是 agent 推理的起点，虽然 LLM 带来了 perplexity 为代表的 AI answer engine，提供了完全不同于传统搜索引擎的体验，但这些产品仍旧面向的是…- 4
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Chrome过时了，AI Agent需要自己的浏览器。
嘿，大家好！这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道~ 前几天，看到genspark的Super Agent达到了千万美元ARR，刷新了AI产品的最快记录的新闻。AI Agents 正在被大家们所认可。 今天给家人们聊聊，AI Agent时代的AI原生浏览器。大家可能已经注意到，无论是 OpenAI 还是谷歌，又或者Manus这些，都在让 AI Agent 具备浏览和操作网页的能力。Agent 们要…- 4
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n8n + mcp王炸组合：5个节点轻松搭建一个AI工作流
最近比较火热的AI话题离不开MCP，MCP协议为大模型提供了访问外部数据与工具的统一接口。各大云厂商腾讯云和阿里百炼也都纷纷接入了MCP。MCP就像给大模型接入了一个多功能插槽即插即用。对于大模型来说只有万能插座也无法发挥出价值，就像一个大功率的发动机只用来充个电，能把大模型的作用发挥到极致的还是需要通过AI工作流。今天为大家分享实际操作一下MCP加工作流的应用场景。 什么是N8N n8n是一…- 3
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大概念模型（Large Concept Models）会取代提示工程吗？
LLMs性能的充分发挥往往依赖于精心设计的提示，这也促使提示工程成为一门重要的新兴学科。与此同时，大概念模型（LCMs）开始崭露头角，这类模型旨在理解抽象、高层次的概念和用户意图，这一创新引发了人们对于提示工程未来命运的思考：大概念模型会取代提示工程吗？一、提示工程剖析1.1 提示的关键作用提示在大语言模型的运行中扮演着不可或缺的角色，它是引导模型输出符合用户期望内容的输入信息。在简单任务场景下，…- 5
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火山引擎OS Agent解决方案、豆包1.5·UI-TARS模型发布
从 “被动响应指令” 迈向 “主动规划执行”，随着 Agentic AI 技术的飞速演进，一个以 “自主决策、全流程自动化” 为特征的智能时代正加速到来。 4月17日，火山引擎发布 OS Agent 解决方案、GUI Agent 大模型 —— 豆包1.5·UI-TARS 模型，为企业和个人打造专属的通用 Agent 提供技术底座。 火山引擎 OS Agent 解决方案，可依据用户的提示词，跨场景唤…- 4
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前沿导读 | 基于大模型智能体的出行行为模拟
概念和研究背景随着城市化进程的不断推进，人们的日常活动呈现出多元化发展趋势，其空间分布范围也日益扩大。理解和预测人们的出行行为规律，对于城市交通网络的优化管理具有重要的现实意义。什么是出行行为？出行行为 (Travel Behavior) 是指“人们在空间上的活动与交通方式选择”，包括他们“何时”“为何”出行、“去哪里”“怎么去”“去了几次”等方面[1]。这类研究往往依赖出行调查数据、时空活动数据…- 4
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AI 重要概念科普与热门技术解析
AI时代已经扑面而来，普通人如果对相关概念还不甚了解的话，未来可能要活在与AI竞争的世界里。举个简单例子，AI会把人类的优秀诗歌直接吸收再给出一个至少80到90分输出，这直接拉高了此类文字输出的水平下限，其他行业同样如此。庆幸的是，人类还是拥有感知世界的能力（未来的具身智能也将是这个方向），这是AI目前所不具备的。人类要掌握自己的命运，就要掌握AI的技术应用及其原理，让AI服务于人，而不是被AI反…- 4
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我对于AI领域商业模式的思考
上个月，华为发布了自家首款纯原生的鸿蒙折叠屏手机Pura X，并搭载了基于全新心理大模型的鸿蒙AI。这款鸿蒙AI会根据用户的语音输入感知情绪，并自适应调整输出的语音，让它更拟人。 在我看来，这种拟人的AI产品，是接下来AI产品的一个迭代方向。为什么这么说呢，主要基于下面几个事件：1、最初各家公司的大模型，本质上都是Chatbot，即聊天机器人，区别仅在于性能和参数量的不同。至于其他方面，…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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大模型落地的六大核心模式总览
01 为什么需要重新定义大模型落地范式？ 1.1 行业痛点：大模型落地的三重困境 1.1.1 成本黑洞：算力军备竞赛的不可持续性 千亿参数模型的训练需要数千张GPU并行运算，单次训练成本超千万美元（如GPT-4训练成本约1.3亿美元） 中小企业部署成本过高：某零售企业自建客服大模型需投入200万GPU资源，最终因ROI不足放弃项目 1.1.2 场景迷雾：通用模型与垂直需求的鸿沟 医疗领域需要诊断级…- 2
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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Agent 要被吃进大模型了
OpenAI 做 Agent，得天独厚。作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 今天凌晨，奥特曼突然发文宣布推出自家最新的 o 系列模型：满血版 o3 和 o4-mini，同时表示这两款模型都可以自由调用 ChatGPT 里的各种工具，包括但不限于图像生成、图像分析、文件解释、网络搜索、Python。 总的来说，就是比前一代的性能更强而且价格更低。 消息一出，马上就有网友晒出了两个模型的“小球测试”结果，并配…- 2
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