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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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深度实测通用Agent 2.0，学会全栈开发后把GPT Agent按在地上打了
OpenAI GPT Agent以为只比Manus们差了一步， 但7月份带着一堆更新回归的MiniMax Agent告诉它其实已经慢一圈了。 还在卷PPT、可视化网页制作、报告制作的时候，MiniMax已经可以完成： 全栈开发和部署（做出来的网页支持登陆、注册、前后台、以及Stripe支付）我真的可以搬出那句人人都可以是独立开发者了，这一整套流程都安排好，真的不夸张，这样一套无代码的开发系统，去年…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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大模型如何算出最优价格？电商定价策略的变革实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上，本文作者进行了“因果推断与大模型融合：电商定价策略的变革实践”专题演讲。阐述了如何应用大模型方法应对电商定价挑战，优化商品定价策略，提升决策的科学性与精准度。期待与大家讨论交流、相互学习。 01 引言 随着电商的快速发展和价格透明度的不断提升，消费者在购物前往往会货比三家，挑选自己最满意的商品。为此，我们设计了一套模仿消费者购物行为的算法，基于…- 2
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企业级 AI 的未来：IBM 实现通用型企业级 AI 智能体的重大突破
作者：吴敏达，IBM 科技事业部 数据与人工智能资深技术专家 作者简介：吴敏达是 The Open Group 卓越级技术专家 (Distinguished Technical Specialist)，同时拥有计算机技术与软件专业系统架构设计师技术资格。他现在是 IBM 科技事业部数据与人工智能资深技术专家，拥有 20 多年数据分析软件相关技术经验，是 IBM 认…- 3
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一场关于Manus的闭门会议纪要：谷歌前主管、顶级VC和SaaS产品负责人说了什么？
过去一周，AI创投圈的目光被一份略显另类的万字长文牢牢锁住。主角是Manus，一家曾被寄予厚望的明星Agent创业公司；背景是其刚刚清空国内社交媒体，决然“撤出”中国市场的商业动作。 然而，创始人季逸超发布的这篇题为《AI智能体的上下文工程：来自构建Manus的教训》的博客，却巧妙地避开了所有关于裁员、迁址、商业模式的敏感话题，选择了一场纯粹到近乎“枯燥”的技术复盘。 这番“答非所问”，在行业内激…- 1
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AI时代小公司怎么应对竞争？聊聊Get笔记的生存法则
上周发生了一件让人有点哭笑不得的事情，我们Get笔记的好几个小伙伴接到了一类内容相似的电话，对方自称是一个付费调研机构，想了解一下Get笔记的相关情况，例如一些核心数据、产品规划、人员组成等。如果小伙伴愿意接受采访，一个小时会有几千块钱的酬劳。几个小伙伴都拒绝了，并且在群里提醒大家有些电话就不用接了。当时我开玩笑说，这钱应该去赚了，然后请大家喝奶茶，反正编一些内容和数据，估计对方也没有能力察觉。我…- 4
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AI的哥德尔诅咒：DeepMind向左，而OpenAI向右
点击上方蓝字关注我们 题图：AI的哥德尔诅咒：你我的AI困境 “𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞智能平方范式· a vibe builder ·特大号范式 哥德尔说的形式语言的不完备性和自然语言的开放性意味着什么？这个问题，已经不是AI圈的“内幕”了。这问题，一脚踹开了科技圈的门，直接闯进了哲学系的“期末大考”考场。“形式语言的不完备性 vs. 自然语言的开放性”，这串词儿，就是悬在所有AI头顶的“达摩克利…- 3
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
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FastGPT工作流实战：我用”标签法”让多知识库问答准确率提升80%
在企业实际应用场景中，一个问答助手是要懂得很多事情的，比如财务的、法务的、人资的，甚至集成了业务方面的知识。那要怎么做呢？有人建议：把所有知识放在一个知识库里就解决了，什么知识都能召回。如果知识库中的内容比较少的时候，这么做是可以的，准确性和召回效率也都还不错。一旦知识库中上传的文档多了起来，召回性能会降低很多，而且经常会出现“答非所问”的情况。就像我们电脑上，如果各种文档不做分类，放在同一个文件…- 6
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