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阿里云业内首发MCP，用户可无代码5分钟创建智能体！AI应用最后一公里
阿里云百炼MCP服务 阿里云百炼平台推出了业界首个全生命周期MCP(Model Context Protocol)服务，让普通开发者也能轻松创建智能体，大大提升了AI应用开发的效率和可访问性。 MCP协议：智能体开发的"USB-C"接口 在深入了解阿里云百炼MCP服务之前，我们首先需要了解MCP协议是什么。MCP全称是Model Context Protocol，即模型…- 1
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谁是MCP 的 AI 好搭档？
随着 AI 技术的飞速发展，MCP（模型上下文协议） 逐渐崭露头角。这项由 Anthropic 公司（Claude 的创造者）于 2024 年 11 月推出的开放协议，正在重新定义 AI 与数字世界的交互方式。这项开放协议不仅让 AI 突破传统对话边界，更赋予其执行现实任务的能力，堪称人工智能向"行动智能体"进化的里程碑。然而从火热概念到落地业务，MCP 还需要找到云端“好搭档…- 2
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从零开始的 MCP 开发
阿里妹导读这篇文章主要记录了作者在开发 MCP 插件的过程中的学习路径，以及是如何从零用 AI 开发一个小插件的。前言：我们迎来万能插头？在 AI 提效上，我们小组的每个人都有自己的独特方式，作为一个沉醉在业务开发+业务样式改版的终端开发，再加上我的 CSS 功底基本上样式就是靠试，每次在 UI 还原部分都是很是痛苦。这样，在团队内部同学完成了 Done 插件转React 代码并完成 OneDay…- 2
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OceanBase 现已支持 MCP：打破数据孤岛，加速 AI 创新
在 AI 技术的发展过程中，大语言模型（LLM）展现出了强大的信息处理和推理能力。然而，LLM 仍面临一个关键问题：数据孤岛。当前的 LLM 主要依赖预先训练的数据和上下文窗口进行推理，无法主动访问、更新或与外部数据源进行协同工作。这导致了 LLM 在实际应用中常常受到信息滞后、数据不连贯和上下文孤立等问题的限制。 随着 AI 从静态推理向动态交互演进，智能体（Agent）逐渐成为焦点。智能体不仅…- 1
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大模型联网搜索在to B智能体的应用
本文2441字，预计5分钟读完。 一、前言在笔者之前的文章《一文了解AI Agent（智能体）》中，跟大家分享过智能体的构成要素，其由四个部分组成。其中，大模型（LLM）主要承担着“大脑”的关键角色。要构建一个完整的智能体，就需要大模型根据具体情况挑选出合适的工具（Tools），从而更高效地达成既定的目标与任务。 本篇文章将跟大家分享，如何把“联网搜索”的能力结合到to B智能体的探索实践中。 二…- 2
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ChatGPT 记忆增强，AI 更懂我了！
Sam 兴奋地睡不着，我还以为 OpenAI 又有啥大动作，谁知几个小时过去了，只看到了一个记忆增强功能。虽然发布了，却又差很多点意思... Sam 原帖：一年里总有那么几次，我会因为要发布一个期待已久的新功能而在清晨兴奋地醒来，怎么也睡不着。今天就是这样的一天！ 记忆功能 ChatGPT 记忆功能可以引用你所有的过往聊天记录，提供更个性化的回复——基于你的喜好和兴趣，为写作、获取建议、学习等带来…- 5
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Sam睡不着，拉着大家一起陪他看ChatGPT增强记忆力
就在刚刚过去3小时，OpenAI的CEO Sam Altman表示，自己兴奋得睡不着，因为要发布新东西了。这个让Sam睡不着的新玩意，就是他们大大改进了ChatGPT中的记忆功能，它现在可以参考你过去的所有对话，以提供更加个性化的回复，并根据你的喜好和兴趣，使其对写作、获取建议、学习等更有帮助，说白了就是增强记忆能力。Sam认为这是一个令人惊讶的伟大功能，令他兴奋的点就是，AI现在会越来越了解你，…- 2
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OpenAI的ResponseAPI介绍
2025是Agent的元年，上周Manus的爆火让大家真实体验了一把什么是Agent，同时也让Anthropic去年就提出的MCP协议再次爆火了一把。本周OpenAI也出了大招，开源了一系列Agent套件。观察下来，感觉这次发布会真正开源了一些可以实战应用的效率工具，同时也开放了两款搜索模型，今天我们详细讲讲这些更新具体为我们带来了哪些有价值的东西~ 1、主要功能和受益场景 智能客服：这个应该是最…- 1
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大模型如何保证输出json格式？
大模型结构化输出指的是通过设计模型的输出方式，使其以固定格式或特定结构（如JSON、表格、序列、层次化数据等）返回结果。实际的应用中可能是通过多个提示词策略组合来执行任务，那么控制每一步模型的输出格式就成为了一个核心且关键的问题。 目前能控制大模型进行结构化输出的主要方式是后处理或约束性解码。后处理只能等待大模型输出完成之后才能介入，这样可能导致token浪费且有时候可能会存在字段缺失的情况。但是…- 1
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MCP上手门槛下降百倍，我给Qwen安上了15个AI万能插头
AI 界的万用插头 MCP， 全称 Model Context Protocol 一个让我又爱又恨的协议，爱是因为它可以让大模型们自由上手 3D 软件、地图软件、Office 等离谱操作，集大成于一身。理论上任何模型只要兼容 MCP 协议，就能与所有 MCP 应用交互。 恨是因为用起来太复杂了，这就是它目前最大的缺点，没有之一。 幸运的是阿里云百炼平台新鲜上线了 MCP 服务，安装难、上手复杂的问…- 2
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阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂
内容丨特工少女 特工小鹏审核丨特工十五最近特工们兵分两路，一支受邀前往 Las Vegas 参加 Google Cloud Next 大会，一支前往北京郎园参加阿里云 AI 势能大会。前者 Google 发的东西有点多，还没消化完，改天我们详细说说。今天就先来聊聊阿里云百炼这边关于 MCP 的更新。MCP 最近非常火，但也存在许多非共识和噪音，每个人对 MCP 的理解都有些参差，网上的各种分析也是…- 2
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Ray 在微信 AI 计算中的大规模实践
导读 本文将探讨 Ray 在微信 AI 计算中的大规模实践。 主要围绕下面六点展开：1. 背景 2. 百万级节点的集群管理 3. 高效稳定的利用低优资源 4. 降低应用部署复杂度 5. Astra-Ray 使用样例 6. Q&A分享嘉宾｜陈国敏 腾讯微信专家工程师，微信 Astra 平台负责人 苏文豪 腾讯 微信高级工程师编辑整理｜马同学 内容校对｜李瑶…- 2
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Google 重磅发布 A2A 协议：开启 AI Agent 协作新时代，全面支持 MCP
Google 今天早上发布了 Agent2Agent Protocol (A2A)。A2A 是朝着 通用智能代理协作 迈出的关键一步。它让跨平台、跨厂商的 AI Agent 真正实现协同工作，标志着从“单体智能”走向“多体系统智能”的跃升。 链接? - https://google.github.io/A2A/ Agent-to-Agent（A2A）协议 是 Google 与 DeepMind 联…- 2
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深入浅出AIGC性能测试：设置核心指标、场景设计与实践方案
AIGC 模型性能测试的内容 AIGC 尤其是大语言模型风靡的特殊时期，如何科学、全面地对模型性能进行评估是一个非常重要的问题。除了衡量模型能力很重要，性能测试也对模型优化与实际部署起到辅助参考作用。本文将首先围绕AIGC对模型性能测试的需求，然后详细论述性能测试如何设计并执行，使模型能够经过不同场景稳定高效地运行。 AIGC 性能测试的含义 AIGC 与生成高质量文本内容相关，而大语言模型是…- 3
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A2A + MCP = AI Agent 完全体？AI Agent 既能 “单挑” 工具，又能 “群殴” 任务。
? Insight Daily ? Aitrainee | 公众号：AI进修生 Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 Google 正式下场定义 Agent 协作新规矩：Agent2Agent (A2A) 开放协议来了。AI Agent 单打独斗的时代要过去了？Google Cloud 联合超过 50 家技术和咨询大佬 (包括 Cohere, Langchain, MongoDB,…- 2
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大白话解释 A2A 和 MCP
大白话解释 A2A 和 MCP 谷歌推出了 Agent2Agent 协议（A2A），这一新开放标准，旨在让 AI Agent 无论由谁构建、运行于何处或基于何种框架，都能相互对话。 若说模型上下文协议（MCP）为 Agent 提供了使用工具的结构化方式，那么 A2A 则赋予它们彼此协作的能力。 以下是 A2A、MCP 的详细解释： AI Agent 在聊 A2A 和 MCP 之前，我们先来回顾…- 3
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简明理解 Google A2A 协议：这不是 MCP！
今天 Google 发布了 A2A 协议（Agent-to-Agent Protocol），感觉很多报道失实了。 有条件的同学，可以直接看 GitHub:https://github.com/google/A2A 参数定义:https://github.com/google/A2A/blob/main/specification/json/a2a.json 什么是 A2A？ A2A 是 Goo…- 1
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LLM是点 ，MCP是线， A2A是面！
从单点智能到多维协作，我们正见证人工智能的空间维度不断扩展。 LLM是点、MCP是线、A2A是面。 这三个关键技术共同构建了现代AI协作生态系统的维度。 2025年4月10日，谷歌发布的开放协议Agent2Agent(A2A)，旨在解决不同智能体之间的互操作性问题。发布之初就得到众多公司的支持。 之所以如些快的响应，是因为A2A协议允许AI智能体相互通信、安全交换信息，并在各种企业平台或应用上协调…- 2
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【Agents/MCP可能不存在了】No Agents, Just Python-use！
“物理学可能不存在了”这个是三体故事的开篇，而今天我讲的故事的开篇是：“Agents可能不存在了、MCP可能不存在了、工作流可能不存在了...”一只章鱼在几年前一群聪明的科学家发明了一种赛博物种，最开始只是一个巨大的脑袋，它拥有学习人类的知识而进化自己，科学家们把人类所有的知识都投喂并改造这个巨大的脑袋，让它慢慢的进化出了眼睛，耳朵、嘴巴，甚至出现了各种触手，长得越来越像章鱼，我们就叫它AI章鱼吧…- 4
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两位工程师的杰作：MCP如何成为AI Agent标准之争的赢家
模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）正在经历爆炸性增长，成为AI代理标准领域的主导力量。Google和OpenAI已经宣布全面支持MCP，昨天，国内阿里云也加入战局，宣布全面支持MCP相关能力。这标志着MCP已成为AI Agent标准之争的事实赢家。更值得注意的是，今天早晨，Google还发布了一个与MCP互补的协议，名为Agent2Agent（A2A），进一…- 3
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安全业务的manus时代即将到来
“（人）把业务流程任务化，把任务工具化，再把工具服务化，剩下的交给智能体。”一、自动化与智能化浪潮下的安全业务变革 近期，笔者着迷于模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP），这项技术所带来的变革性力量令人惊叹。在对多个技术案例进行实践的过程中，笔者确信，自动化与智能化的浪潮即将席卷安全领域。 在与一些具有创新精神…- 1
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技术分享 | 如何用Agno框架快速构建OpenAI兼容的Agent服务
今天给大家分享一个技术Demo，展示如何基于Agno框架快速构建一个OpenAI兼容API服务，并通过MCP工具调用实现功能扩展。这个方案的最大价值在于：客户端无需任何修改，只要兼容OpenAI API，就能直接调用配置好的工具能力！https://github.com/lemonhall/agno_mcp_openai_demoCherry studio的配置运行的效果mcp服务的功能描述注释：…- 3
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大模型的能力和大模型应用
“ 目前大模型技术发展的如火如荼，但关于大模型的应用大家都在摸着石头过河。”目前大模型技术发展的如火如荼，但关于大模型的应用大家都在摸着石头过河；技术人员不知道大模型技术应该怎么使用，产品和业务人员又不知道大模型能干啥。但我们要贯彻一个理念——技术只是工具，我们只是利用工具来解决问题。既然技术就是一个工具，因此我们就需要从两个方面来理解工具：1. 工具的能力2. 工具的应用大模型的能力与…- 4
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