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1W5000字 深度剖析大模型Agent框架
深度剖析 Agent 框架：以 LangGraph 为例，探索 AI 开发新范式❝Agent 系列第四篇，后续持续更新 。 Agent 框架正在彻底改变人工智能系统的运行方式，使智能、自主的 Agent 能够动态推理、计划和交互。在文章中，我们探讨了 Agent 框架的重要性，介绍了 8 个 Agent 框架，并比较了它们的优势。然后，我们深入研究了 LangGraph，了解了它基于图的架构、状态…- 2
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实测超火的 AI 浏览器 Dia，我看到了浏览器未来的 iPhone 时刻 | 附邀请码
30 年过去了，浏览器最大的变化可能是图标。「互联网之父」蒂姆·伯纳斯-李 1990 年设计的基本交互模式——通过超链接（Hyperlink）实现网页之间的跳转，以及后面输入网址、等待加载、回到上一页等逻辑，在今天岿然不动。都 2025 年了，我们还在用同样的姿势，对着屏幕傻傻地等待页面加载。过去十年，我们见证过许多号称「要颠覆浏览器市场」的浏览器，Arc 也是其中被誉为全村最有希望的种子选手，但…- 1
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阿里百炼MCP一键部署简单到颠覆想象！字节Coze会否闪电跟进？
今天阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP（Model Context Protocol）服务。MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的一项开源协议，旨在解决大语言模型与外部数据源及工具的集成问题。通过建立安全、双向的连接通道，MCP使得大模型能够与多样化的外部资源实时交互，从而显著扩展其功能和应用场景。阿里云百炼此次推出的MCP服务，在继承这一协议核心理…- 2
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AI大模型的实施路径
AI的实施应用不是囫囵吞枣、不是一口吃个胖子，只能一步一步来。AI在管理中的使用分为五个层级：描述、诊断、预测、指导、自愈，我们具体看一下这五个层级应该怎样具体去实施L1 描述目标数据可视化与状态呈现前提条件 基础数据采集系统数据标准化协议技术条件 ETL工具数据库技术 …- 2
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行业SOTA，京东首个自研十亿级时序大模型揭秘
导读京东供应链算法团队推出首个自研十亿级销量预测时序大模型TimeHF，基于人类反馈的强化学习技术（RLHF）首次应用销量预测，预测准确度大幅度提升10%，降低需求端预测不确定性。经过和各时序模型在内外部数据集对比，时序大模型在模型尺寸和效果上均表现突出，优于行业水平。目前在2万种商品上输出预测进行自动化补货，预测准确率相较于线上大幅提升。本文将详细介绍京东供应链算法团队的技术探索，同时，京东零售…- 1
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Google支持MCP，并宣布AI代理进入“插件+网络”时代
继 OpenAI 宣布支持 Anthropic 制定的 Model Context Protocol（MCP） 仅数周后，Google 也宣布加入这一生态。2025年4月，这一消息在社交媒体上引发热议，上一篇MCP：AI 代理的“上下文引擎”的文末提问有了答案， MCP 正逐步成为 AI 代理时代的事实标准。Google 的 MCP 承诺4月8日（周三），Google Deep…- 3
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「大模型“杀手级应用”诞生！QWQ-32B原生Function Call+Python数据分析实战全解密，效率提升1500%！」
全流程技术架构（流程图）一、为什么说Function Call是大模型革命性突破？三大颠覆性价值：1️⃣ 动态认知增强：突破训练数据时效限制，实时调用外部知识（如调用Wind金融终端获取最新财报）2️⃣ 物理世界接口：通过API控制物联网设备（案例：某工厂部署后设备故障响应速度提升23倍）3️⃣ 人类思维镜像：实现「思考-执行-验证」的闭环推理（实测复杂任务完成率从3…- 2
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Docker可以跑大模型了！！！
发行说明2025年3月31，Docker Desktop发布了V4.40.0，该版本重点是支持从Docker Hub提取、运行和管理 AI 模型：Release notes :https://docs.docker.com/desktop/release-notes/在此之前，通过Docker部署大模型，必须先运行Ollama容器，再通过Ollama容器运行大模型。现在，直接跑大模型了，这是一个好…- 1
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谷歌推出Agent2Agent智能体交互协议：推动AI协作与生产力提升！
4月10日，谷歌宣布推出了一项名为Agent2Agent（简称A2A）的智能体交互协议，核心价值在于为AI智能体之间的协作提供一个开放、标准化的技术框架。这一协议的推出，说明AI技术在跨平台协作和生态系统整合方面迈出了重要一步，这毫无疑问的会显著提升生产力并降低长期成本。A2A协议的核心理念A2A协议的核心在于实现AI智能体之间的互操作性，不管这些智能体采用什么样的底层技术开发，通过这一协议，不同…- 1
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还是Google，最强模型的全栈平台来了，Firebase Studio打包Cursor + v0
还是Google，最强模型的最强平台来了，Firebase Studio包圆了： Cursor replit v0 boltnew ，一个平台干所有。Firebase Studio其实是Project IDX的替代。不需要下载，一个纯粹云端开发环境, 由 Gemini AI 驱动，这次的升级换代旨在帮助开发者快速构建和部署生产级别的全栈 AI 应用。很明显Project IDX这个老项目彻底烂尾了…- 2
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关于 A2A 与 MCP 在智能体协作与AI工程化的一些思考
在人工智能快速发展的今天，我们正站在一个关键的十字路口。随着大语言模型和智能体技术的突飞猛进，如何让这些智能体之间实现高效协作，以及如何让它们与外部数据源和工具无缝连接，已成为制约AI应用大规模落地的重要瓶颈。谷歌最近推出的Agent2Agent Protocol（A2A）和Anthropic此前发布的Model Context Protocol（MCP）正是为解决这些挑战而生，它们共同构建了智能…- 2
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最新：Google 牵头搞了个 A2A，以后不同家的 AI 都能“加好友”了
刚刚，Google 正式推出了一项名为 Agent2Agent (A2A) 的全新开放协议，允许 AI 代理跨生态系统安全地协作，而不受框架或供应商的限制这项协议的发布，得到了 超过 50 家技术合作伙伴（如 Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, Service…- 2
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爽，用字节家的Trae AI编程工具解读OpenAI的swarm核心代码，解锁暗藏技能
字节国内版的Trae安装之后，直观与Cursor没法比，所以一直也没怎么用。今天想起来更新了一下，0.3.7版，除了支持DeepSeek V3的更新，还可以自己添加模型外，似乎看不出什么：以前在Trae里打开OpenAI的Swarm项目，所以顺手点击“引用”，选择了Swarm的core.py文件，敲了两个字“解读”，被输出的内容给惊到了，显然对于代码解读这个功能的输出，Trae是经过精心设计的:对…- 3
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扣子重磅发布罗盘和Eino，Agentic架构师时代到来，我们有三点机会
最近也跟朋友在群里聊起扣子，扣子最近发声较少，但不代表大家没有在使用扣子。朋友也担心扣子被其他产品盖过去，希望扣子推出面向企业级Agent的功能，扣子Bot总感觉功能强大但距离企业级应用还有很大距离。今天晚上全新发布的扣子将会重塑生产力，可以说扣子归来仍是王者。1. 我们的机会这次机会 = Eino + 云端扣子 + Agentic架构师 + 行业Know-how1. 具备全面的企业级AI应用架构…- 2
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Agent 与 MCP：智能助手的新范式
随着人工智能技术的快速发展，AI 模型如何与现实世界进行高效交互成为一个关键问题。传统的 Function Calling 方式存在接口不统一、扩展性差等问题，而 Model Context Protocol (MCP) 的出现为这些问题提供了优雅的解决方案。本文将深入探讨 MCP 的工作原理、应用场景以及生态系统，帮助读者全面理解这一革命性的技术范式。MCP：让 AI 模型与现实世界…- 2
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9000字。一文看懂Embedding模型
1. Embedding模型概述unsetunset1.1 定义与原理unsetunsetEmbedding模型是一种将离散的符号数据（如单词、句子、图像等）映射到连续的向量空间中的技术，这些向量能够捕捉数据之间的语义、结构等关系。简单来说，就是把原本难以直接处理的符号数据，转换成计算机更容易理解和操作的数值向量形式。以自然语言处理中的词嵌入（Word Embedding）为例，传统的语言处理方法…- 4
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热门 MCP Server一键部署
全球 AI 开发者们热议“MCP”（Model Context Protocol）。尽管这一协议在2024年由Anthropic发布时并未引起广泛关注，但2025年初，Cursor宣布集成MCP迅速将其带入开发者的视野，3月Manus的爆发更是加速了MCP的普及。而就在3月27日，OpenAI正式宣布其Agent SDK全面支持MCP协议，这一举措标志着MCP将会成为该领域的实施标准，必将重塑AI…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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