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一文吃透Dify账户系统：多租户 + 多登录方式 + 权限模型全揭底
之前写了篇10分钟搞定企业级登录！dify无缝集成LDAP实战指南，当时就是几个方法对接了LDAP，后来想了下对接规范吗？ 本篇通过源码来释疑下。 实体关系模型 dify的账户系统，直接看api/models/account.py就行了，里面包含了相关的实体 111110..*0..*0..*0..*1Account+String id+String name+String email+Str…- 17
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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没有RAG的突破，一切Agent都是纸老虎
在经历了无数ToB与ToC项目的洗礼后，一个残酷的现实愈发清晰：要让各方（客户、用户、开发、产品、老板）在AI应用的认知上对齐，并最终共同完成有价值的交付，我们面前的路，远比想象中漫长。AI的“魔力”在实验室和Demo中令人惊叹，但在真实世界的复杂泥沼中，却频频遭遇尴尬时刻。 一、AI应用两大尴尬时刻：1、“不像人”的专家：隐形知识的鸿沟 大模型的回复常常缺乏“人味儿”，更难以像领域专家般思…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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ToB 增长的残酷拐点：会不会用 AI，才是生死线
红衣教主要干掉市场部？市场部成了目前市场环境下的第一个牺牲品？除此之外，客户成功团队（CSM）会不会是下一个被 AI 干掉的岗位？在 AI 席卷一切的风口下，ToB 行业最讽刺的现状是：人人都在谈增长，真正能跑出来的，却寥寥无几。有人还在幻想靠一个爆款广告、一个爆火话题就能收割订单；有人自嗨着把大模型当万能药，却没发现客户早就不吃这一套了。真正的穿透式增长从来不是靠一招鲜，而是靠一套体系 ——&n…- 3
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AI+合同审查项目落地分享（中）
接AI+合同审查项目落地分享（上）发布后，有很多行业内的小伙伴感兴趣，如果文章能给大家工作带来一些些帮助，我非常开心，我写文章的本意也是想借由自己的一些项目经历，让别人看到项目的价值同时少踩一些坑。根据大家留言私信的情况，我可能会对分享的安排做一些微调，所以欢迎你留下自己的想法，让更多人看见~整体的分享目录如下：AI+合同审查项目落地分享（上） 上期回顾：项目价值定位；用户与场景；核心功能与解决方…- 3
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Prompt、Context、Memory：一组漫画带你了解大模型交互的三段技术演进
你说：“帮我列下今天的会议日程。” 它迅速回复：“9 点产品部，11 点市场部，下午 2 点财务汇报。”——完美。 你接着说：“那顺便把上次年会的讨论要点也整理一下吧。” 它却停顿了片刻，回复道：“很抱歉，我找不到相关记录。” 这是当下所有大模型的共性问题：反应迅速，却没有记忆；任务执行高效，却无法延续认知。 每次对话都像“第一次见你”，每轮任务都要从头讲起，它可以生成内容，却无法积累状态，也无法…- 3
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OpenAI 工程师最新演讲：代码只占程序员核心价值的 10%，未来属于“结构化沟通”
编译自 ai.engineer出品 | CSDN（ID：CSDNnews）原文 | https://www.youtube.com/watch?v=8rABwKRsec4投稿或寻求报道 | zhanghy@csdn.net最近外网看到了一个很火的 AI 工程师大会，叫 AI Engineer World's Fair，拿了微软和亚马逊的赞助，不清楚背后组织人是谁。会议阵容比较豪华，所以精…- 2
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大模型如何赋能 Web 渗透测试？
背景和目标在网络安全领域，漏洞检测是一项至关重要且复杂的工作。随着Web应用规模的扩大和攻击手段的多样化，传统的人工检测方式已难以应对日益增长的安全需求。传统Web安全扫描器依赖预设规则库和模式匹配，难以应对新型漏洞及复杂业务逻辑中的隐性风险，且易产生误报和漏报；人工测试虽能深入分析漏洞，但受限于人力成本高、执行周期长，面对海量代码和频繁更新的应用时效率低下。 而大语言模型（LLM）凭借其强大的上…- 5
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深度研究-Context Engineer上下文工程+MCP集成能否取代AI Agent+Workflow？
大家好，我是人月聊IT，今天继续分析关于AI上下文工程和AIAgent的深度研究分析，具体提示词如下：请详细分析论证当前AI大模型里面提出的上下文工程context engineer+MCP的结合 能否完全取代AI Agent+workflow。如果不能完全取代，那么哪些能取代，哪些还不能完全取代，不能取代的地方有没有其他变通方法解决。下面是Google DeepResearch研究报告参考： 第…- 2
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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分析为什么AI代码生成赛道如此火热？
前言：史无前例的赛道热度 当你看到百度文心快码、字节跳动Trae、阿里巴巴通义灵码、腾讯CodeBuddy、Google Gemini CLI、Amazon Kiro、Microsoft GitHub Copilot、OpenAI Codex、Anthropic Claude Code等巨头产品同时出现在一个赛道时，同时在加上很多创业公司的产品：Cursor、Replit、windsurf、Bol…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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刚刚，OpenAI发布CoT监控，增强AI Agent自主能力
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！今天凌晨，OpenAI发布了最新技术论文思维链（CoT）监控，用来监督AI Agent等AI系统使得它们的自主性更强。 有网友表示，针对生产环境中的AI Agent而言，这一点至关重要。几个月来，我们一直在运行Mario和Er…- 4
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AI Agent&MCP的工程化实践-系列4-模型的可观测工程
写在前面 👀在Trajectory的实现中，参照了一些开源的实现，主要是字节的trae Agent和langgraph的源码。这里在看字节的Trae agent的过程中，也顺带改了一个小bug，下一篇会讲下trae agent的源码解析，主要聚焦在几个方面： prompt是怎么写的？ benchmark是如何做的？ 有一个奇怪的多轮对话的报错，是为什么？ 另外下一步会看下PromptX的实现，据说…- 6
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让审批快起来！DeepSeek大模型赋能政务申办受理平台的实践路径
审批提速，早就不是“可选项”，而是“刚需”。 一边是老百姓盼着少跑腿、快办事；另一边是政府部门顶着压力，推进流程再造和系统整合。 特别是在建设“数字政府”成为全国共识之后，各地都在加速推动政务服务的统一入口建设。而在这个过程中，北京市提出的“统一申办受理平台”被寄予厚望，目标是打造一个“只进一个门，办遍全事项”的政务服务底座。 但平台做得再统一，如果流程还是靠人判断、材料还要一张张看、政策更新还得…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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瓦力不哭，Agent 不写 SQL
在Agentbase 登场进入倒计时" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">老夫聊发少年狂：扎克伯格豪赌华人天才少年，Meta 下注数据智能未来；数据库退场，Agentbase 登场进入倒计时一文中，我写了这么一句话： “AI Agent 开启另一…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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