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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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AI圈演义：我躺平两年多，终于看懂了这场“智能的游戏”
点击上方蓝字关注我们题图：才说完Grok 4，KIMI K2也想挤进圈：以Agentic的名义？ “𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞智能平方范式研究的另一种写法特大号范式 笑看大模型公司轮番上阵加速演进，而Meta在囤人，看来这两年躺平观察是上策啊？！ 按：正说完Grok 4，还在琢磨下一个是不是DeepSeek呢，KIMI 1T参数K2开源了，嘴里还叨叨着啥“agentic”？而OpenAI叨叨好久的开源…- 5
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结果交付：企业级LLM+MCP+RAG+Agent融合架构正在重构AI基建标准！
在AI开发的浪潮中，我们经常面临这样的困境：RAG系统能够基于外部知识回答问题，但缺乏执行复杂任务的能力；而Agent系统虽然能调用各种工具，但往往缺乏深度的知识理解。如何将二者优势结合，打造一个既能"博览群书"又能"动手实践"的智能系统？ 经过几个月的技术探索和实践，我们基于MCP（Model Context Protocol）协议，成功构建了一套&quo…- 8
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深度｜a16z内部复盘：AI社交产品或许从根本上就不成立，AI只是模拟“表达”，从未触碰“关系”本身
图片来源：a16z 在过去十年里，每一次消费级产品的爆发，几乎都伴随着一次社交范式的重构：从 Facebook 的好友动态到 TikTok 的算法推荐，我们逐渐学会用产品定义自我、表达身份。 那时的产品，是人在表达，产品在辅助；而如今，AI 正在悄然完成一次角色反转——它不再是人的工具，而开始成为表达的主体、连接的中介，甚至情感的承载者。从 ChatGPT 到 Veo3，从 11 Labs 到 C…- 7
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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飞书搞了个AI分级体系，一上线就把一堆产品打回原形了
“飞书想建立AI产品分级体系，它的底气是什么？大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业 2025年，AI几乎无处不在。从智能助理到AI会议纪要，几乎每一家To B软件公司都在快速叠加AI能力，争抢“AI+办公”的未来入场券。对企业而言，仿佛不接入AI，就像还在用功能机时代的办公系统。但热闹背后，越来越多企业管理者陷入一种“AI疲劳”：许多AI功能看起来令人惊艳，真正上线使用后，却不是响应缓…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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Auto Agent：气宗还是剑宗？——Workflow 还是强大模型？
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“内卷”到向量空间：Qwen3-Embedding 是真香还是跟风？
在这个大模型“千模一面”的时代，就连“词向量”都开始内卷了。 还记得小时候玩过的七巧板吗？每一块形状不同，但拼在一起能组成一只鸟、一个房子、甚至是一颗爱心。而 embedding，就是给文字、图片甚至一段代码，找出它们在“高维空间”里那一小块属于自己的形状。这样AI就能“看图识意”“读字识人”。 今天，我们就来聊聊阿里出品的 Qwen3-Embedding，看看它在一堆“向量卷王”里，到底是实力派…- 3
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AI安全审计模型哪家好？
很久没更新安全这块，最近也在沉浸学习AI应用落地，也积累了一些心得经验。我们这边使用的是本地部署的GPU模式，算力不算很大，能够测试搭建Demo也是不错的。很多人可能更多的会使用付费或者免费的外部模型进行，但涉及到内部的敏感数据，可能也不是长久之计。因此在AI时代，数据安全也呈现挑战。一边需要员工使用AI进行提效，另一边还得加强AI数据安全合规，先说说提效的方面吧，本次主题也是使用AI来进行审计，…- 5
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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Agent KB：让Agent越用越聪明！
很值得仔细琢磨的一篇论文，58页，作者主要来自oppo，oppo最近还发了好几篇Agent的论文，都挺不错的~这个工作讲的是如何沉淀Agent过去的执行经验，让Agent性能越来越好。论文：https://arxiv.org/pdf/2507.06229代码：https://github.com/OPPO-PersonalAI/Agent-KB先看结果，提升很大。 分别在GAIA、SWE 上验证了…- 5
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GitHub上5.4k+Star爆火，构建生产级Agent 的12因素
这是一篇在GitHub上获得5.3k+星标的重要技术文档，其中蕴含的洞察值得每一位AI产品开发者深度思考。作者Dex是一位资深的AI工程师，他试遍了市面上几乎所有的Agent框架——从广受欢迎的LangChain到号称"生产级"的LangGraph，从协作式的CrewAI到各种新兴的解决方案。并且他与大量来自Y Combinator的技术创始人深入交流，观察他们如何在实际商业环…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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