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🧠 大模型到底厉害在哪?看完这篇你就懂了!
你有没有想过:我们每天用的 AI 大模型,比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion,到底“脑子里”是什么?今天,我们不讲代码、不讲数学,用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么!⸻🌟 01 | 大模型的大,到底大在哪里?我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”,这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子:人脑里有很多神经元,而…- 1
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AI Agent热潮来袭:中小微企业如何抓住新机遇?
AI Agent热潮来袭:中小微企业如何抓住新机遇? 2025年上半年,AI Agent领域简直是一片热火朝天的战场。 各大科技巨头们纷纷推出自家的重磅模型,如o3 Pro、Claude 4系列和Gemini 2.5 Pro等,打破了OpenAI一家独大的局面。 这场“军备竞赛”不仅加速了模型的迭代,也让国内外大模型技术差距逐渐缩小。 与此同时,应用层面也迎来了爆发式的增长,尤其是中国团队表现活跃…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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Qwen3上新,Qwen3-Embedding模型全新登场!
一、Qwen3-Embedding 概述 Qwen3-Embedding 是阿里云通义千问团队推出的专用文本嵌入模型,基于 Qwen 系列大模型开发,目标是生成高质量、可用于语义检索、RAG(检索增强生成)和相似度匹配的向量表示。 主要版本模型 模型名称 维度 结构 支持语言 是否开源 Qwen/Qwen-Embedding 1024 基于 Qwen3 指令微调 中文、英文(多语言) ✅ Qwen…- 5
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阿里腾讯相继放大招,支付MCP将迎来一波热潮
大家好,我是小智,微信支付MCP上架有一周,热度持续不减。借此机会来给大家聊一下微信支付MCP的那些事。 微信支付MCP(Merchant Control Platform)在腾讯元器平台上线!标志着AI支付的时代来临!几个月前支付宝也发布了MCP,相信过不了多久一些其它三方支付公司也会相继推出支付MCP。 腾讯元器是腾讯的一个智能体平台,可以让小白用户更方便的创建属于自己的智能体。 微信支付MC…- 6
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🧠 大模型到底厉害在哪?看完这篇你就懂了!
你有没有想过:我们每天用的 AI 大模型,比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion,到底“脑子里”是什么?今天,我们不讲代码、不讲数学,用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么!⸻🌟 01 | 大模型的大,到底大在哪里?我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”,这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子:人脑里有很多神经元,而…- 3
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 9
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又一个细分领域被AI颠覆,750万美元押注AI产品测试,这家公司让4-6周测试周期缩短至数小时
当产品团队还在为等待 4-6 周的 A/B 测试结果而焦虑时,一家名为 Blok 的初创公司正在用 AI 虚拟用户彻底颠覆这一传统模式。他们让产品测试从"weeks"压缩到"hours",从"reactive"转向"predictive",这不仅仅是效率的提升,更是产品开发哲学的根本性变革。这款名为 Blok 的产品宣…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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AI Agent 的护城河:从私有数据、专有工具到演化式信任
引言:编程领域进展快,其他领域机会更大我们先从一个常见的痛点开始:高薪的人才,每天却有大量时间耗在了低水平的重复性工作上?比如,一个经验丰富的运营,在不同系统间复制粘贴数据;一个优秀的设计师,按固定模板导出几十种尺寸的图片。这就像让一个高级工程师在流水线上“打螺丝”,极度浪费。很多人看到这个问题,第一反应是:“上 AI Agent 啊!让它来干这些杂活!”这个想法没错,但它只触及了表面。如果我们仅…- 7
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【Agent专题】MCP架构实战:开发者必藏!最全MCP智能代理构建指南,附实操解析
MCP代理正在颠覆智能体的边界,它不再只是“对话专家”,而是真正能与真实应用沟通并完成任务的AI大脑。从代码调用、任务调度,到插件执行、决策控制,MCP(Model Context Protocol)让大模型从“只会聊天”进化为“能干活的助手”。但——问题也随之而来:想要搭建一个MCP代理,真的太复杂了!你不仅要搞懂多层交互架构,还要处理模型、记忆体、协议、工具链之间的配合。如果缺乏系统的知识与实…- 8
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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