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科学进步实际上很大程度依赖于实打实的实验结果，而不仅仅是理论智力｜AI 自我提升不会突然“起飞”，而是逐渐加速的过程
作者：Jason Wei 如今，我们还没有实现真正意义上的 AI自我提升（AI智能体自己训练自己），但一旦实现，这绝对会是一个改变世界的重大突破。不过，与GPT-4刚出现时人们的想象相比，我们现在变得更有智慧，也看得更清楚：AI的自我提升不会是一次“突如其来的飞跃”，而是一个缓慢而持续的过程，可能需要多年甚至十年。 一、自我提升能力不是一蹴而就的 AI的自我提升并不是一个开关，不可能一夜之间从…- 6
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Rokid Glasses，看得见的AI才是好AI
在人工智能技术飞速发展的今天，如何让AI突破虚拟与现实的界限，真正成为人们工作生活的得力助手，已成为科技创新的重要方向。Rokid Glasses通过创新的“AI+AR”技术融合，重新定义人机交互边界，让AI以最自然的方式融入现实场景。 当AI的分析结果能够直观呈现在用户视野中，智能助手就真正成为了我们视觉的延伸。这种无缝衔接的数字与现实融合，让信息获取变得前所未有的自然流畅。 01 智能提词 工…- 8
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打脸李彦宏，文心4.5技术报告详解来了！
编辑：机智流编辑部和被奴役的AI小编 全文约4000字，阅读时间约11分钟。 李彦宏在2024年WAIC的发言不知道还有小伙伴们记得去年李彦宏去年是怎么评价开源大模型的吗？ 今年2月百步旗下文心官号的文章大模型领域的变化就是这么快，不到半年，百度文心团队就在官号宣布在6月30日开源文心（ERNIE）4.5[1]系列。 ERNIE 4.5模型家族虽然百度在国内大模型的竞争上似乎一直处于跟随状态，但好…- 12
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国产大模型的扛把子Qwen3简单测评
国产大模型的扛把子Qwen3简单测评 终于在4月最后一周 千问团队发布了最新的Qwen3系列大模型Qwen 3 发布了两种类型模型:稠密模型:0.6B,1.7B,4B,8B,14B,32B，8B以上的模型支持128K的上下文MOE模型:Qwen3-30B-A3B和Qwen3-235B-A22BQwen3 系列模型主要有有以下特性: 1. 支持思维模式和非思维模式: • 思维模式：在这个模式下，…- 5
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Midscene模型选型策略与原理深度解析
目前，最新版本的Midscene.js已适配了至少五种知名的多模态大模型，包括GPT-4o、Qwen-2.5-VL、UI-TARS、Gemini-2.5-Pro、Doubao-1.5-thinking-vision-pro等。这些模型主要分为两大类：1. 通用多模态 LLM：接受文本和图像输入的模型，比如GPT-4o 。2. 支持视觉定位的 VL 模型：除了接受文本和…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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大规模元学习：下一代自主学习智能体的关键技术研究
导读 随着生成式大模型技术的快速发展，人工智能正从“被动理解”向“主动学习”演进。本次分享将系统梳理大模型技术的发展脉络，深入解析从规则驱动到大规模预训练，再到具备上下文学习与推理能力的系统2智能的演进过程，同时探讨当前大模型在持续学习、知识发现和个性化适应方面的瓶颈问题。在此基础上，提出面向下一代自主学习智能体的核心路径——大规模元学习 ，特别是基于上下文的强化学习（ICRL）机制，探索模型如何…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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【Agent专题】Agent应用篇：全网最强Agent应用横评！下一代AI超级助手，到底谁最能打？
2025年，被称为“Agent元年”的呼声愈演愈烈。从对话机器人到任务执行体，从ChatGPT的插件系统到OpenAI Memory+Planning的智能体框架，再到市面上层出不穷的Agentic平台，AI不再只是回答你问题的聊天工具，而是真正走向了主动解决问题、辅助认知工作、跨平台调度执行的新纪元。今天我们聚焦的主角，是一批已经进入实用阶段的Agent代表选手，包括Genspark、秘塔AI、…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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我把Claude变成了带记忆的人生教练，结果它比我还了解我自己｜人生教练 Agent v2.1
还记得上周发布的"人生教练"吗？没想到反响这么热烈！ 有位创业者朋友跟我说："这个回答直接戳中痛点啊" 更有意思的是，有个技术大佬直接撸起袖子，做了个MCP来实现本地版的对话功能。看到这个我坐不住了——不能让大家等太久，我得赶紧把官方版的记忆功能做出来！ 为什么记忆功能这么重要？ 想象一下，如果你的人生教练每次对话都像初次见面，那多尴尬？ "嗨，我…- 9
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小智App与MCP技术畅谈
下面是正在开发中的一些界面截图：如图所示：现在正在开发的功能是智能体和MCP，这个是未来发展的趋势什么是智能体Agent呢？与大模型的关系是什么？想象一下，智能体 (Agent) 就像一个能独立思考和行动的“小助手”。它能感知周围环境（比如看到、听到），自己做决策，然后采取行动去完成特定目标。比如，你家里的扫地机器人就是一个简单的智能体，它能感知到垃圾，规划清洁路线并执行清扫。那么，大模型 (LL…- 7
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Llama Factory 是什么？
gthub地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-FactoryLlama Factory，全称 Large Language Model Factory，即大型语言模型工厂，从名字我们就能感受到它的强大功能与使命。它是一个旨在简化大型语言模型训练和微调流程的平台，在大语言模型的发展进程中，有着举足轻重的地位。就像工厂能高效生产各类产品一样，Llama Factor…- 12
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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从输入指令到代码落地：Cline AI 源码浅析
阿里妹导读文章揭示了Cline如何将简单的自然语言指令转化为具体的编程任务，并执行相应的代码修改或生成操作。本篇文章从源码角度来看一下从我们输入指令到 Cline 输出的过程到底是怎样的，这样对我们后续使用 Cline 会有更好的帮助。Cline 是一个非常好用的 AI 开发助手。关于 Cline 可以戳官方文档了解。https://cline.bot/启动 Cline访问 Cline 的 Git…- 10
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AI Agent赋能自智网络技术探析与实践
编者荐语随着通信技术的不断发展，网络复杂性日益增强，构建自智网络已成为必然选择，而达到 L4 高度自治更是其关键目标。本文重点阐述了AI Agent在资源管理、网络运维及业务交付三大核心场景的创新应用与实践，并对AI Agent技术在自智网络领域的发展趋势进行了展望。期望能为关注自智网络的专家学者提供有益参考。AI Agent赋能自智网络技术探析与实践亚信科技（中国）有限公司摘要：自智网络（Aut…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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现在做原生AI产品，产品经理会面临至少下面5个问题
随着2025年的时间推进，我身边很多人投入做AI产品的产品经理都会遇到各种各样的困难，跟他们沟通后，我发现主要就3点限制，如果你也打算做AI产品，这篇文章可以帮助你少走弯路，至少在产品定位上，你可以更好的决定是做native AI还是AI＋产品。AI的产品两种技术实现形式AI产品的AI能力源于AI模型与硬件算力，现在做AI产品大概就分为两类，第一类是调用API的形式，第二类就是部署AI模型。显然做…- 6
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阿里最新Qwen VLo，多角度测评来了
Datawhale测评 实测：Eternity，Datawhale成员 笔者将基于ChatGPT、Qwen VLo使用相同提示词生成图片，在此基础上使用Qwen2.5-VL-32B-instruct从美学质量、指令遵循度、真实感角度进行评价。测试从复杂指令理解与多重任务、复杂指令理解与多重任务、图像检测及标注、多语言文字生成图像等角度展开，笔者人为加大了难度，测评结果仅代表大模型与个人观点，不…- 7
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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本地模型接入本地MCP实践！保姆教程来了
MCP最近很火，但在实际的应用环境中，并没有详细的资料讲解如何使用如何部署，增加初学者的学习成本，本文希望直观的展示mcp工具的具体使用实践。一、mcp是什么？大语言模型，例如DeepSeek，如果不能联网、不能操作外部工具，只能是聊天机器人。除了聊天没什么可做的。而一旦大语言模型能操作工具，例如：联网/地图/查天气/函数/插件/API接口/代码解释器/机械臂/灵巧手，它就升级成为智能体Agent…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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解密可落地的企业AI Agent：其完整技术架构如何实现业务闭环？
你有没有遇到过这样的场景：客户突然打电话来问某份合同的最后签订版本，你脑海里一片混乱；老板问一句“明天下午两点的会议安排了没有”，你开始疯狂地在邮箱和Excel里翻找。而现在，这一切只需要你说一句话：“帮我查一下明天下午两点的会议室有没有人用。”不到3秒，一个语音回答就回来了：“B3会议室已被预订，其它房间空闲。”这不是未来，而是正在落地的AI语音助手平台。今天我们就来拆解这套系统背后的“真相”，…- 8
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