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全网首发!Windows版本Fellou 它终于来了!
Windows版本Fellou终于来了! Windows版本Fellou同步至最新的Fellou 2.2.0,这次的版本升级了深度搜索 (Deep Search) 与工作流 (Workflow) 的集成能力,搜索完成报告后,Fellou 能自动触发后续操作链——续写文档、发布内容、清洗数据… 通常,我们的爬虫只能够读取文字,2.2.0升级了图片OCR的支持,对于信息的读取收集不再仅仅只限于文本。 …- 7
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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软件 3.0 时代 ~ 从“代码苦力”到“创意总监”
AI 大神 安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy) 最近在YC AI Startup School 演讲中提出的「软件三阶段论」,本质上是对 70 年来人机交互范式的一次系统性解构。这一理论不仅揭示了编程逻辑的演进规律,更预示着 AI 时代软件开发的底层革命。一、软件进化的三次蜕变:从「打字机」到「智能助手」1. 软件 1.0:手工编码的「活字印刷」时代就像古代工匠刻竹简,在羊皮纸上做抄…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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Agentic AI设计模式
💡 什么是 Agentic AI?Agentic AI 利用 AI 技术,特别是大型语言模型(LLM),代表人类或系统进行推理、规划和行动,以自主完成任务。这些智能体可以执行一系列操作,例如代码审查、报告撰写、旅行规划和管理企业应用程序。一个关键特征是它们能够反思自身行为,评估结果,调整方法,并不断努力实现既定目标。它们不仅回答问题,还通过探索和完善来解决问题。⚙️ Agentic AI 系统的核…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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我做了一个Agent,但为什么我开始怀疑它的意义?
最近我花了一个周末,尝试搭建一个AI Agent,目标是自动完成汇报ppt策划和生成流程:写大纲、起标题、搜索信息、生成段落、输出成品。乍一看流程清晰,步骤明确,我满怀期待地打开国内某个“无代码Agent平台”(推文挺多的),准备大干一场。但很快我陷入了深深的疲惫:1️⃣ 每个步骤都得我手动写Prompt2️⃣ 步骤之间逻辑传递靠我自己理顺3️⃣ 出错了我也不知道是哪个环节挂了4️⃣ 最后生成的内…- 10
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一个残酷真相!工作流在 80%场景吊打 Agent
你辛辛苦苦打造的 Agent 就一定比工作流好吗?在大模型技术爆发的当下,开发者们常常陷入"Agent 崇拜"的迷思:似乎只有构建具备自主决策能力的智能体才能体现技术先进性。但 OpenAI 和 Anthropic 的最新研究揭示了一个被忽视的真相——在多数场景下,精心设计的工作流(Workflow)可能比复杂 Agent 更可靠高效。本质差异:确定性 VS 自主性工作流如同工…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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落地30+行业,华为云全栈AI找到哪些高价值场景?
盘古大模型已落地30多个行业、500多个场景。文|赵艳秋 编|牛慧 你很难想象,这是一家水泥厂。芜湖海螺水泥2号产线现场,一条长达数十米的钢铁巨筒缓缓旋转,这就是水泥厂的“心脏”——回转窑。石粉和热浪在其中翻滚,炼成城市的“骨骼”——水泥熟料。 而这片看似传统的工业场景中,人工智能正悄然渗透。生活垃圾、市政污泥、工业固废如今被转化为替代燃料…- 6
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当AI重新定义公司:一个人的团队时代来了吗?几十年前的诺贝尔经济学理论,如何解释今天的组织变革
点击关注⬆️公众号并设星🌟标,不错过最新内容 不知道你有没有体感,周围用Cursor和Claude code做独立开发的朋友变多了。很多以前需要一个小团队才能做的项目现在一个人就能完成——AI写代码,自动生成API文档,甚至连产品的营销文案都能搞定。 这让我想起了80多年前一个年轻经济学家提出的问题。 1937年,27岁的罗纳德·科斯在《Economica》杂志上发表了一篇题为《企业的性质》(Th…- 6
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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