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OpenAI: 构建 AI 智能体实用指南
https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-Agents.pdf 构建 AI 智能体实用指南第一部分：AI 智能体导论1.1 重新定义自动化：什么是 AI 智能体？在探讨构建智能体的具体方法之前，必须首先建立一个清晰、准确的定义。AI 智能体（Agent）代表了一种新…- 5
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Anthropic首次公开Claude「深度研究」功能构建细节：全藏在“指挥家-演奏家”模式里
Anthropic把自家的深度研究功能构建过程分享出来了，非常值得一读当面对需要跨越海量信息、探索未知领域的复杂研究任务时，单一的大语言模型（LLM）往往会遇到瓶颈。为了更有效地解决这类问题，Anthropic 的工程师们构建了一套先进的多智能体研究系统，并将其整合为 Claude 的“研究”（Research）功能。Anthropic详细分享了该系统从原型到产品的全过程，为我们揭示了…- 6
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深夜，谷歌重磅更新 Gemini 2.5 系列模型！
就在刚刚，谷歌重磅更新了Gemini 2.5系列产品，Gemini 2.5 Flash 和 Pro 现已全面开放，以及发布Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版。现在，Gemini 2.5 Flash 和 Pro 已经全面开放，任何开发者现在都可以使用 Gemini 2.5 Flash 和 Pro 模型来开发和部署AI应用。同时，发布Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版，…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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Agent成了腾讯AI最大的牌面
微信和游戏业务正在为腾讯AI应用战略的实施提供更广阔的战略纵深。 作者 | 李威（北京） 抓住DeepSeek带来的契机扭转AI领域的竞争态势之后，腾讯围绕AI应用的布局正在快速深化。 元宝、ima等原生AI应用是腾讯进行探索的最前线。腾讯元宝通过大规模市场投入获得用户增长后，继续拓展了更多能力，包括将元宝放入微信好友列表，打通与腾讯地图、腾讯文档的连接，以及上线Chrome浏览器插件。腾讯管理层…- 4
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这个神秘指标，决定了你的AI产品是下一个独角兽还是炮灰，原来爆款是可被量化和预测的
你有没有想过，为什么有些AI产品一上线就获得用户疯狂追捧，而另一些技术看起来更先进的产品却在市场上反响平平？为什么Cursor这样的AI代码编辑器能够席卷开发者社区，而许多功能更强大的AI工具却始终无法获得用户信任？ 正好周末看了LangChain创始人的最新文章，他在总结了过去十年构建AI产品的经验，以及观察了行业内数百次产品发布后，发现了一个令人惊讶的模式：产品的成败几乎与模型准确性或技术复杂…- 2
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数据「熵增」时代，AI如何以标准重构治理秩序？
Agent热潮不减，但数据分析与治理状况却仍存在短板。据Gartner公司预测，到2027年，80%的数据和分析治理举措或将因各类原因而失效。如何在AI时代重塑数据治理体系，让混乱数据重归有序，成为企业智能转型的关键命题。 近日，在infoQ举办的全球人工智能开发与应用大会上，瓴羊智能数据建设与治理产品 Dataphin 高级技术专家 周鑫 受邀出席，以「基于统一标准的智能数据治理 Dataphi…- 3
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从黑箱到显微镜：大模型可解释性的现状与未来
曹建峰 腾讯研究院高级研究员 杨浩然 腾讯研究院实习生 大模型时代，AI模型的能力持续提升，在编程、科学推理和复杂问题解决等多个领域，已经展现出“博士级”专业能力。AI业界专家纷纷预测，大模型的发展正日益接近实现AGI甚至超级智能的关键拐点。然而，深度学习模型通常被视作“黑箱”，其内在运行机制无法被其开发者理解，大模型更是如此，这给人工智能的可解释性提出了新的挑战。面对这一挑战，行业正在积极探索提…- 2
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轻松上手｜用 TRAE 搭建 AI 健身私教
本文作者 MH，专注 AI Coding 领域的 AI 产品经理，致力于将 AI 工具融入生活日常流程，提升生活幸福感。 目标用户 如果你和我一样： 有一定运动基础、运动积极性和较强的学习能力，不需要真人私教 push 和纠正动作。 又 J 又 P：需要科学的系统性的运动规划（没有明确的每日计划就动不起来），但同时需要能够按自己的工作生活节奏灵活调整计划。 常用健身 App 的一个问题是，计划太死…- 1
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AI法律*百亿向量，Zilliz 助力美国法律AI独角兽Filevine服务5000+律所
如何借助AI的力量，让每一个员工都化身超级个体？ 美国头部的法律软件公司Filevine 的经验值得借鉴。 Filevine 覆盖了全球超过 5,000 家律所、70,000+ 用户，处理文档数量高达十亿份，平均每小时就要处理约 1,500 起案件，然而公司的员工规模仅有500-1000人。 但律师不是流水线工人，他们面对的每一个咨询都是非标准案件，背后隐藏着大量的复杂的知识以及非结构化数据，比如…- 2
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数据科学中的 AI 应用：优化数据处理，提高工作效率与应对未来
导读 随着人工智能技术的迅猛发展，特别是大语言模型的爆发式增长，AI 已经开始深入影响数据科学工作的各个方面。本文将由 Snap 公司 Core Data Science 组数据科学家徐萌老师，从数据科学家的日常工作出发，探讨如何利用 AI 技术优化数据处理流程、提供工作效率，并思考 AI 时代的职业发展路径。 主要内容包括：1. 背景介绍 2. AI 在数据收集和清理中的应用 3. AI 在建模…- 2
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AI的“魔法”已过，真正的“内功”比拼才刚刚开始
点击蓝字 关注东哥欢迎关注东哥，一起探索AI，在AI时代掌握更多的技能，创造更多的可能！ 过去一年，我们见证了AI的“魔法时刻”：惊艳的文生图、对答如流的聊天机器人、一键生成的代码。许多企业和个人怀着激动的心情，争相入场，期待AI能像魔杖一样，瞬间解决所有问题。 但当潮水退去，狂热渐息，一个共识正在浮现：AI应用的“上半场”结束了，真正的较量——“下半场”——才刚刚开始。 如果说上半场是关于“拥有…- 1
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AI Agent 的工程化被低估了
近期热度较高的两篇文章[1][2]，不约而同的提到了 AI 发展至今，工程化对 AI 应用的作用被低估了。 “比如更好的虚拟机、更长上下文、大量的 MCP、甚至智能合约……等等一系列工程问题都是巨大的需求。” “AI 的工程化工具很多，例如 LangGraph、LangChain，这些都是用于搭建的乐高积木，积木越丰富，组装成复杂结构的能力就越强。” 但工程化一词是很泛化的技术用语，包含的内容极广…- 2
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「AI实践笔记」看AI工具拆解业务系统
一.写在前面 最近也在学习吴恩达的新书，在他的书中提到一个观点，大意是虽然不会人人都去设计AI产品，但肯定未来人人都要会使用AI。因此我们要在自己的学习和生活中不断地去探索AI的应用场景。今天我们就从AI工具拆解系统聊起。 本文有如下几个章节： 1.展示拆解成果（展示AI拆解的对应系统文档，以采购业务为例） 2.怎么拆解（使用的AI工具，提…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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AI产品，真正的壁垒在哪？
01 壁垒？在技术和商业环境日新月异的当下，“壁垒”一词常隐含着短视、封闭与自视甚高的傲慢——妄图通过建立高墙的方式把竞争者隔绝在外。然而从GPT3.5到Claude4，似乎随着模型能力的攀升，所谓的壁垒似乎已经不存在了。这时候沉迷壁垒带来的安全感幻觉，似乎沙漠里盖草房的感觉——盖的越高、崩的越惨。另一方面，因为经济周期带来的市场情绪，舆论常常在期待一些一夜爆红、以一敌百、暴虐大厂的产品…- 1
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云端超级AI vs 用户侧AI：谁将赢得未来？
“ 在刚刚结束的苹果全球开发者大会（WWDC）上，虽然没有“惊天一问”的“One More Thing”，但一项被低调宣布的技术，可能会在未来几年对企业应用与用户智能产生深远影响——苹果正式开放端侧大模型的调用能力。这意味着，开发者可以直接调用苹果设备中的本地大模型，让AI在手机本地完成处理、分析与响应，而用户则可以用这些模型来自定义快捷指令，实现真正意义上的手机自动化操作。“这一转变的…- 2
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字节DeerFlow深度解析：下一代AI研究助理，还是又一个Agent框架？
在信息爆炸的今天，每一位开发者、金融分析师还是学术研究员都面临着一个共同的痛点：如何从浩如烟海的数据中高效地提炼有效信息并进行深度研究。这不仅是效率问题，更成为了制约创新的核心瓶颈。在此背景下，字节跳动于2025年5月开源了DeerFlow 。这个名字本身就蕴含深意，即“深度探索与高效研究流”（Deep Exploration and Efficient Research Flow）。DeerFl…- 1
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火山引擎AI大爆发，一个人=一家公司的时代来了！
如果我告诉你，2025年可能出现第一家"一人独角兽公司"，你会觉得这是天方夜谭吗？当我在火山引擎FORCE大会上看到完整的AI智能体生态时，突然意识到——这个未来可能比我们想象的更近。作为一个用遍了市面上所有主流大模型的开发者，我必须说：我们正站在一个前所未有的历史转折点上。AI不再是那个只会聊天的工具，而是正在变成真正能干活的数字员工。随着AI全链路进化，智能体落地正在疯狂加…- 2
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160行需求文档，32分钟变成可玩游戏，我见证了AI开发的恐怖实力
你相信一款完整的网页游戏能在32分钟内开发完成吗？不是简单的小游戏，而是包含战斗系统、装备系统、多层关卡的完整魔塔游戏！如果放在以前，我肯定会说你在做梦。但今天，我亲身体验了这个"梦"变成现实的过程，而且比想象中还要惊艳！一份160行的游戏需求，能在半小时内变成可玩游戏？事情是这样的，黄叔通过和DeepSeek Chat，拿到了一份网页版魔塔游戏的需求文档，足足160多行的详细…- 2
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字节对 AI Coding 的理解，够深刻。
上周三，我在火山引擎的 Force 大会上，听了字节跳动技术副总裁洪定坤关于 AI 编程的分享。你也看得到，今年以来，AI Coding 赛道无比火热，国内连一向不怎么涉足技术类业务的美团，最近都忍不住推出了类似的产品。国外 OpenAI、Anthropic 这两家头部大模型创业公司，都发布了自家的编程应用，甚至还传出来 OpenAI 准备全资收购 Windsurf 的消息。字节此前推出了国内第一…- 1
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长提示词：在私有代码库上拥有许愿体验 – 许愿驱动开发（Vibe Coding）S2-2
（卷首语：这个文章是AI仿照我的风格写的，在此基础上我又改动了一点细节，但95%都是AI在我的要求下直接完成的，包括其中的故事，嗯……不得不说，AI编起故事来真是百无禁忌，关键它这情节写得很好，还很让人不舍得删。但总之，特此声明，以后我这里写的故事是我讲给AI，然后AI艺术加工出来的，我能保证它原型是存在的、道理说的是我想说的，但细节和夸张的台词不保真，也可能是几个故事合在一起的，艺术嘛，源于现实…- 1
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AI时代的软件设计：上下文切割的艺术
（以下内容95%为AI生成，故事也是）引子上个月，一个朋友找我诉苦。他们团队花了大力气搭建了一套"完美"的分层架构——Repository层封装数据访问，Service层处理业务逻辑，再往上还有各种Manager、Handler，每一层都有精心设计的抽象接口。结果呢？让AI帮忙改个功能，愣是要把七八个文件的内容都贴进去，AI才能勉强理解这个功能在干啥。更要命的是，AI经常在错误…- 0
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