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天工有点料，智能体应该长这模样
01AI NEWS用哪个？智能体大爆发 这段时间智能体大爆发，却也让人眼花头昏，热门的是这几个Manus、Lovart、Flowith、Youware，天工……前面几个英文名的，Manus开放注册了，但还没有中文版本；Lovart我昨天一早发邮件申请了邀请码，到半夜才收到AI回复，回复有效时间只有60分钟，今早看到已经登录不了；Youware登录…- 5
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Sam Altman 最新文章：悄然而至的奇点，一场温和的革命
Sam Altman 最新文章《The Gentle Singularity[1]》人工智能带来的“技术奇点”已经以一种比我们想象中更平缓、更“温和”的方式悄然开始，它并非科幻小说中描绘的颠覆性突变，而是一个持续、指数级加速的渐进过程。我们已经越过了事件的临界点，未来社会将因此发生巨变，但只要我们能解决关键的“对齐”问题并确保技术的普惠，人类将迎来一个无比繁荣和美好的未来。以下为正文：…- 2
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腾讯、夸克，鏖战AI浏览器
搜索框是这个时代的信息入口，AI则是重新定义入口的钥匙。在2025年I/O大会上，谷歌通过整合 Gemini 2.5 模型，Google Search 正式推出更强大的 “AI Mode”模式，是其搜索结果页面的AI重构版本。用户搜索问题后，将首先看到由 Gemini 模型生成的结构化AI回答，而非链接列表。模型直接生成总结式的回答，以图文形式展示，并在右边给出相关网页。大会上，谷歌还展示了“多轮…- 1
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AI 狂卷 Agent，腾讯杠上字节
价格战一年后，火山引擎还会再抛出「王炸」吗？期待已久的 DeepSeek R2 模型还没来，DeepSeek 在 5 月 29 日上线了升级版的 R1。腾讯火速跟进，用了不到一天的时间，腾讯元宝、ima、搜狗输入法、QQ 浏览器等多款产品就率先接入了 DeepSeek R1-0528 最新…- 2
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Cline 源码浅析 – MCP 调用
Cline 源码浅析 - MCP 调用上一篇文章Cline 源码浅析 - 从输入到输出，从源码角度浏览了一下 Cline 处理用户输入到最后输出的过程，本文看一下其中关于 MCP 的处理。关于 MCP，可以查看官方文档Cline MCP如何配置 MCP Server我们打开 Cline 的 MCP 界面，可以看到 Cline 提供了多种配置 MCP 的方式：本质上都是将 MCP 配置写…- 9
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未来的软件是什么样子的
目前AI最成功的应用，代码生成绝对是其中之一。不禁认我想到，只要有足够的上下文，软件开发未来不再是一个问题。我们都知道程序是由数据结构和算法组成的，数据和程序又构成了软件的核心。一切软件本质上都在重复做以下这样的工作：接收数据，处理数据，输出数据。既然AI能够大量生成，只要想到，就会做到。如果我们依然盯着代码，那么有多少个版本管理也解决不了问题，因为AI生成代码实在又多又快。以后可能出现这样一类工…- 3
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李坤阳：AI技术如何催生并购新范式
随着AI技术快速发展，各行各业积极与AI结合已经成为当前这个时代的主要特征。作为一类低频又重大的经济活动，并购业务插上AI的翅膀亦是大势所趋。在政策支持、产业升级的大背景下，公司并购的内在需求得到释放，汇聚到并购大潮中的各路人马，亦会欣喜地发现，AI将更长久地、更深层地塑造并购业务。易广合信息科技（北京）有限责任公司总经理李坤阳在《北大金融评论》发文表示，AI的影响不仅体现在如何助力并购交易本身，…- 5
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AI时代，只有NoETL是不够的
AI时代，只有NoETL是不够的 —— 数据管理的新范式呼唤数据编织架构。在AI时代，数据已成为驱动智能的核心燃料。为了更快地从数据中获取洞察，NoETL（NoExtract, Transform, Load）作为一种新兴的数据集成理念，强调通过数据虚拟化技术实现“即连即用”、减少数据复制、提升数据访问效率。然而，NoETL虽然突破了传统ETL在数据集成上的部分限制，却远远不能…- 2
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ChatGPT 温柔的奇点
我们已经越过了事件视界，腾飞已经开始。人类距离构建数字超级智能已非常接近，而至少到目前为止，这一切远没有看起来那么奇怪。机器人还未走上街头，我们也还没有整天与 AI 对话。人们依然死于疾病，我们仍无法轻松前往太空，还有很多关于宇宙的奥秘尚未理解。但我们最近已经构建出在许多方面比人类更聪明的系统，并且它们能够显著增强使用者的能力。最不可能实现的部分已经成为过去；我们实现 GPT-4 和 o3 等系统…- 4
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48GB 5090 已点亮，即将量产
5090应该是魔改玩法最多的芯片，单面支持32G/48G/64G，双面可以64G/96G/128G 官版的5090是32GB GDDR7 ，采用2GB X 16 布局，涡轮版已经正常出货，目前涡轮版K级订单8~12周价格是2.2~2.3w/片；《英伟达5090，暴跌!》 5090官版PCB显存以54…- 3
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MiniCPM 4.0极速狂飙，端侧模型的比赛，结束了！
端侧长文本模型迎来了革命性时刻！面壁智能联合清华大学刚刚发布的MiniCPM 4.0，用一个让人难以置信的数字宣告了端侧长文本时代的到来：极限场景下220倍加速！这不是简单的性能提升，而是从「龟速爬行」到「疾速飞驰」的质变。作为一个只有一台4090、还要在上面部署一堆模型的GPU Poor，我从MiniCPM 2.5开始就一直混迹于官方群24群，并密切关注这个项目的每一次更新——各个量化版本我都详…- 6
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如何让你的Gemini不再短小，一口气生成万字长文？
今天在做小说写作教程的时候，被一个群友问到了：“为什么我的Gemini输出变得很短？好像和0325相比，一次吐出的字数短了很多，经常两三千token，以前好像可以上万Token的。”这个问题很常见，船板我平时其实超长文输出的场景不多，我更习惯简短输出，这样方便我随时指导AI修正。但必须承认，在写小说的时候，有时候我们就是需要一次吐出万字完整长文，这样在关键描写的段落，才有更大的扩写、修…- 35
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一觉醒来，国内 AI 的天又要崩了吗？
拖拖拉拉烟雾弹了好几天呐，o3-pro 终于发布了！先发布后上线，不是等待名单更胜等待名单。o3-pro 是 OpenAI 今年早些时候推出的推理模型 o3 的一个升级版本。与传统的AI模型不同，推理模型能够一步一步地解决问题，这使其在物理、数学和编程等领域表现得更为可靠。ChatGPT Pro 和 Team 用户将今天就可以使用 o3-pro，它将取代之前的 o1-pro 模型。企业版…- 4
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一文读懂数据向量化和向量数据库
在人工智能技术飞速发展的当下，数据作为驱动创新的核心要素，其处理与应用的方式正不断革新。数据向量化打破了计算机理解复杂数据的壁垒，而向量数据库则为海量向量化数据提供了高效的存储与检索方案。这两项技术的融合，不仅重塑了数据处理的底层逻辑，更为智能搜索、个性化推荐、多模态分析等应用场景开辟了新的可能。接下来，让我们深入探究数据向量化与向量数据库的奥秘，解析它们如何共同推动数字世界迈向新的高度。一、数据…- 6
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大模型的蒸馏与量化相关概念通俗理解
一、模型蒸馏：知识的传承与简化1.1 为什么需要模型蒸馏？1.2 模型蒸馏是如何实现的？1.3 模型蒸馏的优势二、模型量化：降低精度，提升效率2.1 为什么要进行模型量化？2.2 模型量化的方式有哪些？2.3 模型量化的优势三、小结在大模型蓬勃发展的今天，模型的规模和复杂度不断攀升。然而，这也带来了诸如高计算成本、大存储需求等问题。为了让大模型能在更多设备上高效运行，模型蒸馏与量化技术应运而生。这…- 5
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大模型是「躲在洞穴里」观察世界？ 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
为什么语言模型很成功，视频模型还是那么弱？「我一直很困惑，语言模型怎么能从下一个 token 预测中学到这么多，而视频模型从下一帧预测中学到的却那么少？难道是因为大模型（LLM）其实是伪装的大脑扫描仪？」近日，加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛 Sergey Levine 发出了一记灵魂拷问。AI 技术在快速发展，人们对于 AI 能力的上限，以及人脑和电脑异同的思考也越来越深入。上周末，Ope…- 6
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DeepSeek 大模型点燃 AI 市场，企业知识库成关键落地场景
DeepSeek 大模型的火爆，让生成式 AI 重新成为市场焦点。热潮过后，我和团队一直在思考一个核心问题：除了内容创作、编程等场景，AI 还能在哪些领域真正落地？经过深入调研，我们得出以下关键结论：企业知识库类产品是生成式 AI 最具竞争力的落地场景。无论是面向客户的智能客服，还是面向员工的知识问答，AI 都能显著提升沟通效率。RAG（Retrieval-Augmented Generation…- 4
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企业知识库图文混排再升级：可视化前端一键解析
产品效果上周我们团队开源了 RAGFlow 知识库支持图文混排后，有同学私信我们能不能做一个前端出来，释放双手。企业生产环境下知识库管理者通过 可视化前端页面完成文档上传解析，并自动支持图文混排 ，效率将会大幅度提升。文档上传完成后，在 RAGFlow 进行问答，便可以 自动显示文档里的图片 ：实现原理图文混排 整体流程如下 ：暂时无法在飞书文档外展示此内容文档 OCR 引擎在之前发布的「RAGF…- 8
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KonwFlow v0.0.5 发布：新增 Markdown 智能分块和按标题分块策略，检索效果提升明显
背景KonwFlow v0.0.4 实现了 RAGFlow 采用 MinerU 模型进行文档解析，并支持了多种文件格式。在社区同学的协助下，进一步完善了 MinerU GPU 支持，使得产品达到可用状态。基于从可用到好用的产品迭代思路，KnowFlow v0.0.5 正式发布，进一步增强 MinerU 解析产物 Markdown 文件的分块策略，增强分块检索效果，从而增强最终召回准确率…- 5
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AI思考新篇 – 技术的舒适区 vs 抽卡
曹曦之前文章用到了一个很好的描述 —— “技术的舒适区”，一般来说成功的公司都是在技术的舒适区里展开商业模式，而不是在技术的绝对前沿。要判断 AI 产品是否在技术的舒适区，只需要看是否 “抽卡” —— 意思是可灵/Sora这种在抽卡阶段的模型，用户为了生成一条心仪的片段，需要点很多次 “重新生成” 或 “重新运算”我司在美国有一定规模的 AI 娱乐产品的 “regenerate” 按钮使用比例大概…- 5
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AI 创业者的反思：那些被忽略的“快”与“长”
AI浪潮刚开始，我们就冲到了美国总榜前30。当时看着同屏的公司，都是耳熟能详的大厂，其中有两位还是自己当年在美国服务过的老东家，有一种飘飘然的感觉。在这波 AI 落地的技术浪潮中沉浮冲浪了两年，我的认知螺旋上升，被现实一再的打击和蹂躏，逐步意识到哪些是错误的产品方向（留存、营收、护城河等角度判断），再一点点 pivot —— 思考、实践、反馈、迭代。本文记录一下阶段性的一些挫折和反思。我之前忽略了…- 5
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百度网盘文库能成为AI时代的“瑞士军刀”吗？
一、“相机+AI”会碰出什么火花？在聊如何改造今天的手机上的相机之前，我们先来回顾一小段相机发展的历史——1913年6月，德国工程师奥斯卡·巴纳克设计了一款轻型相机，这款相机创造性地使用35毫米电影胶片作为底片。而在此之前相机都使用巨大的8*13厘米玻璃底片，使用这种底片的相机体积巨大，需要装在笨重的木盒里使用大型三脚架才能固定。所以，在巴纳克的发明之前，照相是一种室内行为，人们在照相馆里拍摄表情…- 7
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深度解读 Qwen3 Embedding：从基础模型到SOTA文本Embedding与Reranker
今天我们聊一下来自阿里巴巴通义实验室的 Qwen3 Embedding 系列模型，如果你一直在关注大语言模型（LLM）的进展，尤其是它们在信息检索、问答系统、RAG（检索增强生成）和智能体（Agent）等领域的应用，那你一定知道高质量的文本表示（Embedding）和重排（Reranking）有多么重要。这篇名为《Qwen3 Embedding》的技术报告，就像为我们揭开了一层面纱，让我…- 6
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阿里云DLF：面向 AI 时代的数据基础设施演进
导读 本次分享题目为 OpenLake 面向 AI 时代的数据基础设施演进。主要介绍：1. 背景介绍2. 数据湖基础设施的演进3. DLF 数据湖平台：OpenLake 的存储底座4. DLF 数据湖平台：多模态数据湖分享嘉宾｜李劲松 阿里云 高级技术专家编辑整理｜永铮内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01背景介绍当今主要数据趋势，是从数据湖和数据仓库，…- 6
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