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可靠的Agent该用哪个模型，LLM多轮对话中的「迷失」现象 |微软最新
导读：微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究，说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降，平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型（包括Claude 3.7-Sonnet、DeepSeek-R1等）在多轮对话中的表现差异，还解析了模型"迷失"的…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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AI 大模型如何重塑我的工作方式
独自逛着长安街，隔几步就是布防，满满的安全感。时隔 6 年再次回到北京，是不同的心境与不同的期待，稳步走好北京的下一个 6 年我一向是对前沿科技感兴趣的，也在尝试接触他们，所以我努力拥抱 AI，探索 AI 如何覆盖我的工作，不仅局限在提效层面，更希望是能力上的突破。本文目录： 改用 Cursor 画产品原型 用 Coze 改善信息获取 用 Chat2DB 做数据分析 改用 Cursor 画产品原型…- 3
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企业AI Agent落地路径及关键动作详解
最近吴恩达在 LangChain Interrupt 峰会上关于 AI Agent 做了表述。我研读后很欣慰的是整个行业对于企业落地AI的方法路径已经开始慢慢趋同，这是一个很好的信号。 吴恩达的对于AI Agent的表述是：整个AI进入工程时代，构建核心在于任务拆解、流程建模、评估机制与工具认知，而非模型本身。基于吴恩达的核心观点（任务拆解、流程建模、评估机制、工具认知、执行速度），结合我的理解及…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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互联网女皇玛丽·米克尔刚发布了一份340页的《人工智能趋势报告》，这里总结了10个核心观点
早上看到玛丽·米克尔（Mary Meeker）发了一份340页的《人工智能趋势报告》，粗粗看了一下，并没有非常轰动的观点，但是数据比较全面，想了想，还是给大家分享下。 大模型时代，玛丽·米克尔（Mary Meeker）的名字可能大家不一定熟悉，但是在互联网时代，这位被可被誉为“互联网女皇”的。她是美国风险投资家和前华尔街证券分析师，专注于互联网及新兴技术领域。她出生于1959年9月，拥有心理学学士…- 7
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从AI Agent看企业智能化服务—OA篇
从AI Agent看企业智能化服务---OA篇 2025年，被业界公认为 “AI Agent元年”。当大模型从技术狂欢走向价值落地，企业级AI Agent凭借 “降本、增效、个性化服务” 的三角价值模，迅速成为数字化转型的新引擎。 麦肯锡预测：到2025年，AI Agent将为企业员工节省超30%的重复性工作时间；Gartner则断言：智能体生态将重构80%的企业软件交互模式。 而在所有场景中，办…- 8
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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AI智能体常用五大范式：反思、工具、推理、规划与多智能体协作
序 在人工智能的浪潮中，智能体（Agent）正以前所未有的速度演化，驱动着AI从“工具”向“伙伴”转变。无论是大模型的自我反思，还是多智能体的协作分工，背后都蕴含着深刻的认知科学、哲学思想与工程创新。理解这些智能体范式，不仅有助于我们把握AI技术的前沿脉络，更为未来的通用人工智能（AGI）奠定理论与实践基础。 本篇文章将系统梳理五大主流Agentic Pattern——反思模式(reflectio…- 8
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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MCP、A2A 后，AI 领域又新增 AG-UI 协议
什么是 AG-UI AG-UI（Agent User Interaction Protocol，智能体用户交互协议） 是一个开放的、轻量的、基于事件的协议，由 CopilotKit 公司发布，它通过标准 HTTP 或可选的二进制通道，以流式方式传输一系列 JSON 事件，主要用来对 AI agent 和前端应用程序的交互进行标准化。 CopilotKit 是一家成立于 2022 年的 AI 初…- 9
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Cursor 0.51.1: 小版本，大更新！
今天，Cursor 0.51.1正式发布，虽然是一个小版本，但是从界面到功能上面都有了比较多的更新。 在聊天窗口中，模型下拉菜单新增添加模型的下单列表。 全新设置界面，配置选项进行了完全的重构，界面按照区块进行划分，设置起来更加得便捷。 增加独立Rules设置面板，新增了一个记忆功能，仅在隐私模式关闭时可用，这个功能可以自动根据对话生成相关的规则，这个和，也就是随着我们项目的迭代 它会自动的创建对…- 25
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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一文搞懂大模型知识增强：知识注入（Prompt + Finetune + RAG）
通用大模型（如DeepSeek、Qwen）虽具备广泛的知识覆盖和基础推理能力，但仍存在以下局限性： （1）知识短板：难以覆盖细粒度、动态更新的事实（如罕见病治疗方案、最新指南）； （2）逻辑薄弱：在复杂推理链、反常识逻辑或伦理判断中表现不足； （3）领域偏科：在医疗、金融等专业领域，需垂直模型辅助才能满足高精度需求。 通过大模型的知识注入——数据层注入（Prompt）、模型层注入（Finetune…- 4
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深度长文｜重磅揭秘！AI大脑“想得越少越聪明”：一场颠覆认知的效率革命
序章：AI的“大脑”：一个隐藏的“思维陷阱”？ 谁是AI时代的“思考者”？——大模型推理机制透视 在当下，大语言模型（LLM）正以前所未有的速度改变着世界，它们像拥有了“大脑”一般，能够处理复杂的语言任务，甚至进行高级推理。支撑这些强大能力的，是其内部一道道精心构建的“思考链”（Chain-of-Thought, CoT）。这是一种让模型在得出最终答案前，先生成一系列中间推理步骤的技术，旨在模仿人…- 8
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AI 平权时代：当技术温度触达每一个 “少数群体” —— 人工智能包容性设计实践
人工智能时代用户的多样化需求 当我们欢度 AI 带来的便利时，我们是否兼顾了更多样化的人群？从用户体验的视角，理解并包容老年人、残障人士、少数群体的需求至关重要。 对于老年人而言，他们可能面临技术使用方面的挑战，例如视力下降、手部灵活性降低或对新兴技术的陌生感。 对于残疾人士而言，AI 既带来了机遇也带来了挑战。AI 有潜力增强现有的辅助功能，例如，改进屏幕阅读器和语音控制功能；AI 驱动的语音识…- 4
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从元器到扣子，中国AI智能体的真较量
最近，腾讯又讲了一轮AI的计划。真正值得注意的倒不是哪个功能升级了，而是你会发现，他们终于把Agent这个词，拿出来作为正经的产品方向开始讲了。 这个转变本身不算突然。过去一年大家都在讲大模型生态：怎么训、怎么省、怎么快。但随着To C端真正可用的产品越来越多，尤其是字节和腾讯自己先后推了豆包和元宝之后，问题就开始变化了。不是谁能训出更强的模型，而是谁能先把这个模型真正装进用户的日常里。 腾讯这次…- 3
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谷歌搜索“AI模式”来了，Perplexity慌不慌？
又是一年谷歌I/O开发者大会，不出所料地，主题演讲又是一场AI交响乐。去年，“AI”一词在谷歌I/O大会上被提及120次，今年依然是主角，被提及92次。 其中最受关注的，是谷歌将AI更深入地植入搜索及Chrome浏览器： 谷歌搜索将不满足于在生成结果中显示“谷歌摘要”，而是直接会在结果分类中新增“AI模式”标签，展示效果类似独立AI搜索应用。 Chrome浏览器中将加入Gemini AI助手，未来…- 6
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人机共生：AI浪潮下的个人学习与知识组织新范式
摘要 在人工智能汹涌发展的当下，个人学习与知识组织的传统模式正经历前所未有的变革。本文基于对前沿理论、实践案例、技术进展及未来趋势的深度分析，阐释了AI如何赋能个体学习者，重塑知识管理流程，同时也剖析了随之而来的“幻觉”、偏见、伦理等挑战。文章详细探讨了深度研究、推理模型、自动化工作流、神经符号AI等核心技术如何应对这些挑战、提升AI能力，并深入分析了AI对教育模式和学习理论的深远影响。最后，…- 5
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