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这一夜，中国AI彻底翻身了：DeepSeek R1让全世界刮目相看 | 深度评测
这一张图，改变了中国的历史！经过黄叔深度的测试，新DeepSeek R1在代码生成上>Claude 3.7，前端审美能力和Claude 4有来有回。说句不夸张的话，这可能真的要改变中国AI发展的历史轨迹了！我们先说代码层面，再说前端审美层面，最后聊聊为何改变中国的历史。01 代码生成能力：一次成功，完胜Claude 3.7先说代码层面的表现。熟悉我的朋友都知道，黄叔之前写过一本AI编程蓝皮书…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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我用扣子空间做出超拟人播客Agent，有意思比有意义更有意义
这期强烈建议戴上耳机 上面两篇播客是只基于我写的 claude4 文章，运行几分钟后生成的AI播客，猜猜哪个是NotebookLM，哪个是扣子空间？ 作为一个（曾经的）播客爱好者，毕竟现在一个月只听十几小时了，大大小小订阅了50多个优秀的播客，但今天收到四月回顾的时候，发现我主动收藏的播客几乎不会听了。。。 因为长期追踪一线的AI消息，很多时候播客里的信息对我来说是已经重复了。我的日常行为提醒我，…- 7
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闭源Prompt的一些特点分析
先说结果：闭源Prompt的一些特点分析 这里分析了一些“泄漏”的闭源公司的system prompt，来感悟一下专业prompt的特点。 闭源Prompts对比 特征维度 Anthropic Claude 3.7 Sonnet (通用助手) Cursor IDE Agent (Claude Sonnet 3.7 - 编码助手) Lovable (AI Web 应用编辑器 - React) Man…- 9
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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Context才是AI Native时代的船只
本文约 1200字，首发于公众号 左右机场。最近与不少所谓 AI Native 的产品打交道，最大的感受是：模型越来越强，但真正把体验拉开的，往往不是参数量，而是谁能挖掘到用户头脑里的那一份 Context。一、海平面在涨，别忙着盖“高塔”底层大模型的能力像海水，一天比一天高。今天你用 prompt-hack （或者复杂workflow）造了个“塔”，明天模型原生的功能就把水位抬过塔尖。搜索 是最…- 5
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谷歌AI Studio 10分钟开发网页应用，真正的所想所见所得的Vibe Coding！
哈喽，Everybody, I'm 九歌～一个智能体空想家。 今年的新词特别多，AI编程这个叫法都out了，时髦的说法是vibe coding(氛围编程）。 最近上手体验了google aistudio 新上线的build app 功能，不能说十分惊艳，那是相当得惊艳，真正我能想象出的所想所见即所得的编程方式，特别是对我这种靠嘴吃饭，需要设计产品原型的非程序开发人员来说。 Google …- 9
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大模型应该怎么用？我们大多数人都错了，微软最新研究：大模型对话次数越多，性能越差
春节在家，恰逢DeepSeek 爆火，村里的小伙伴知道我是搞互联网的，纷纷询问，大模型是个啥，咋用啊。我说你可以把它当成一个知识渊博的小伙伴，有啥问题直接问它就好，如果得不到答案，那就多问几次…甚至后来，我还总结了一套与大模型交流的方法，无论是结构化提示词，还是各种条件设定，其中很重要的一条是，要想更准确，必须要循序渐进，与大模型多轮对话…我把这套方法奉为圭臬，在各种场合，甚为得意的与他人分享，俨…- 5
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一文讲透程序编排的核心方式：从表达式语言到并行化实践
阿里妹导读高德的poi数据来源多种多样，处理流程也多种多样，但因流程相对固定，因此使用了流程化配置简化开发，使用表达式语言保证灵活性。为了加深对平台的理解，并帮助大家对编排有一定的了解，本文会以影响范围的视角去总结当前编排的方案。引言在构建复杂的数据处理系统或任务调度平台时，如何将业务逻辑高效、灵活地表达出来，并以可扩展的方式进行执行，是许多工程师和架构师面临的核心挑战之一。本文从“程序编排”的角…- 6
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AG-UI：Agent用户交互协议
本文作者系360奇舞团前端开发工程师随着多智能体系统（Multi-Agent Systems）和大语言模型（LLMs）技术的飞速发展，AI Agent 的工作能力越来越强。然而，在落地到真实应用中时，我们却发现一项关键能力仍旧缺失——如何让智能体与用户进行顺畅、高效的交互？CopilotKit 团队提出的 AG-UI 协议（Agent-User Interaction Protocol），正是为此…- 12
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快速理解热门LLM大语言模型
作者：masonpy 本文尽量用最简单的方式, 帮读者理解 LLM, Transformer, Prompt, Function calling, MCP, Agent, A2A 等这些基本概念. 表述时不追求绝对准确, 尽量通俗易懂. 部分内容有个人理解的成份, 内容难免疏漏, 欢迎指正. 注意:本文需要你有基本的代码阅读能力. 当然非开发阅读也不会很困难. 一. LLM (大语言模型) 本质…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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具身智能需要从ImageNet做起吗？
导读 如果你的野心在智能，无论你做具身智能、大模型、世界模型，又或者是神经科学，也许都一样的。想认真地聊聊具身智能，文中会概述具身智能的发展线条，以及近期对”智能“的一些感想，但其中的判断、猜测很多缺乏实据，特别欢迎指出问题和讨论。关心具身智能技术问题的朋友可以看前一半，而更关心智能的朋友可以看最后的“具身智能之上”的部分。为什么突然具身智能开始爆发：Move bits, not ato…- 6
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货拉拉MCP(Model Context Protocol)初体验
1. MCP(Model Context Protocol)是什么 模型上下文协议是一种开放标准，可让开发人员在其数据源和 AI 驱动的工具之间建立安全的双向连接。该架构非常简单：开发人员可以通过 MCP 服务器公开其数据，也可以构建连接到这些服务器的 AI 应用程序（MCP 客户端）。https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol 以上…- 6
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AI不是万能药：技术浪潮下的冷思考
在深入AI自身的问题前，先回顾近年经历的技术浪潮。区块链和元宇宙曾一度被视为革命性概念，引发全民追捧，仿佛能够颠覆传统行业。然而最终我们看到，二者的落地都受限于关键技术瓶颈，并未真正取代原有系统。以区块链为例，它确实在可编程交易闭环（如比特币、DeFi、稳定币）中创造了深远价值。但那些无法独立构建闭环的场景，如供应链溯源、防伪追踪、NFT、数字藏品等，区块链往往只是“不可更改数据库”的替代品，而非…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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这篇AI Agent漫游指南，带你建立全面的科技史观
作者：kong 以OpenAI o1与DeepSeek R1为代表的"类Agent"模型、OpenAI DeepResearch为代表的“真Agent”模型，正在重构AI Agent的技术范式。Agentic Workflow的王座还没坐热，强化学习驱动的端到端Agent模型训练已呼啸而来。未来趋势已指明：模型即产品，工程化Agent的命运将如何？一起来洞察全新的Agent技术…- 11
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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50+ 企业联合支持，Google A2A 协议引领 AI Agent（智能体）互操作新标准
最近（2025-04-10），Google 发布了一个叫 A2A（Agent to Agent Protocol）的东西，听起来很高大上，但其实它解决的是个超级接地气的问题：怎么让不同的 AI Agent（智能体）互相协作。 A2A 开源协议地址：https://github.com/google/A2A 为什么 Agent 之间需要"聊天"？ 想象一下这个场景：你用手机上的智…- 6
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盘点 Azure AI Foundry 的10大重要更新
2025年被广泛视为 “AI 智能体元年”。微软在过去半年密集发布众多创新技术，构建起从基础设施层、开发工具层到场景应用层的完整技术矩阵，加速推动诸多具备自主决策能力的 “超级助理” 智能体落地，形成完整的 AI 赋能生态，在丰富员工体验、重塑客户参与、优化业务流程、推动创新曲线等四个方面帮助企业全面进行 AI 转型。 在刚刚结束的 Microsoft Build 2025微软开发者大会上，微软发…- 7
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如何构建高效的智能体：Anthropic 官方建议与实用指南
Anthropic 官方发布了一篇《如何构建高效的智能体》。 这篇文章干货满满，非常值得一读。 文章总结了他们和众多跨行业客户合作的经验。分享了他们开发智能体的经验教训和实用建议。 实践证明：真正成功的应用，往往采用简单、可组合的模式，而非复杂的框架。 还总结了 3 大核心原则，以及 6 种常见模式。 以下是我根据原文整理的核心要点。 Agent 和 Workflow 的区别 Agent 和 Wo…- 10
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