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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 9
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 9
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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Agent2Agent 协议详解：Google 引领打造通用 AI 代理通信标准
?点击上方名片关注哟?在2025年4月9日，Google 正式官宣了 Agent2Agent（A2A）协议。这是一个专门为 AI 代理之间的通信设计的开放标准 — 如果说过去我们关心的是人和 AI 如何协作，那 A2A 关注的，就是“AI 之间怎么互相理解、分工、配合”。 我第一时间读完了官方文档，下面我就试着用“尽量通俗但技术靠谱”的方式，给大家拆解一下这个协议的关键点。 ✨官方地址：https…- 6
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o3 深度解读：OpenAI 终于发力 tool use，agent 产品危险了吗？
作者：cage, haozhen我们在 2025 年 Q1 的大模型季报中提到，在 AGI 路线图上，只有智能提升是唯一主线，因此我们持续关注头部 AI Lab 的模型发布。上周 OpenAI 密集发布了 o 系列最新的两个模型 o3 和 o4-mini，开源了 Codex CLI，还推出了在 API 中使用的 GPT 4.1。本文将着重对这些新发布进行解读，尤其是 o3 Agentic 和多模态…- 5
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万字一手实测Prover-V2-671B数学证明模型
上一篇比较简单的文章，其实已经介绍了昨天DeepSeek-Prover-V2-671B的相关介绍，本来已经是节假日了，想着不写了。 DeepSeek发布新模型，不是R2，而是Prover-V2-671B数学证明模型 结果在一个群里，看到某大佬发了这样一个信息，瞬间我就想去测测这个玩意到底强不强了，好奇心驱使鬼推磨 我勒个乖乖，等我去测测，这么大的模型，我怎么测？ 好在欧派云今天已经首发在云上部署了…- 6
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深度解析OpenAI和Google智能体白皮书及背后两种路线｜大模型研究
「 大模型OR开发工具？ 争抢AI Agent核心位置！ 」2025年，AI Agent（人工智能智能体）已经成为人工智能领域最受关注的焦点之一。备受瞩目的同时也备受争议！对于到底是智能体？从产品形态到技术开发到生态构建上，都存在大大的疑问。 作为AI领域的两大巨头，OpenAI和Google相继发布了关于AI Agent的白皮书，OpenAI的《构建 Agent 实用指南》（A practica…- 6
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通俗易懂的梳理MCP的工作流程（以高德地图MCP为例）
这两天专门研究了一下 MCP（Model Component Protocol），算是把整个流程梳理的差不多了。首先，我们需要了解 MCP 旨在解决什么问题。随着大型语言模型（LLM）能力的增强，它们不仅仅能生成文本，还能通过调用外部工具（APIs、函数等）来完成更复杂的任务，这通常被称为“工具调用” (Tool Use) 或“函数调用” (Function Calling)。然而，不同…- 6
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一文说明 Function Calling、MCP、A2A 的区别！
随着 AI 技术的高速发展，各大科技巨头纷纷推出了自己的生态标准来打通大语言模型与外部世界的连接。其中最具代表性的三种机制分别是：OpenAI 推出的 Function CallingAnthropic 提出的 MCP（Model Context Protocol）Google 推出的 A2A（Agent-to-Agent 协议）这三者都在尝试解决一个核心问题：让大模…- 7
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MCP很好，但它不是万灵药｜一文读懂 MCP
当下AI领域最炙手可热的概念，莫过于MCP&is_pull_news=0" style="-webkit-tap-highlight-color: transparent;">MCP。MCP 指的是Model Context Protocol（模型上下文协议）。令人意外的是，一个协议系统的热度，甚至盖过了OpenAI发布的最新模型，成为行业讨论的焦点。随…- 6
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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旅行规划太难做？5 分钟构建智能Agent，集成地图 MCP Server
MCP 是 Anthropic 公司提出的开源协议，旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题，阿里云百炼上线了业界首个的全生命周期 MCP 服务，大幅降低了 Agent 的开发门槛。本文介绍基于百炼平台"模型即选即用 + MCP 服务"模式，5 分钟即可完成搭建。 MCP 让 AI 应用开发产生“革命性突破”传统 AI 应用的“孤立困境”当 AI 应用仅…- 4
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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