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AI产品经理思考MCP协议（1）：预见MCP——我的“万能库”与标准化之路
MCP（Model Context Protocol）火了。这个 Anthropic 提出，旨在统一大模型（LLM）调用外部数据和工具方式的开放协议，在 OpenAI 官宣支持之后正成为新的行业标准，同样也成为了热点话题。按照官方的解释：模型上下文协议（MCP）是Anthropic推出的一项开放标准，旨在标准化人工智能应用程序（聊天机器人、IDE助手或自定义代理）如何与外部工具、数据源…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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温度参数：调节AI输出的确定性与创造性平衡
大模型的“双面人格” 在日常的模型使用中，你有没有好奇过为什么同样的一个问题，大模型会给出不同的回答。就比如“海边的日出怎么样”，它可能会说“太阳缓缓沉入海平面，天空呈现出橙色和红色的渐变，光线逐渐变暗。”，也有可能说“天空像被打翻的调色盘，金色、绯红和靛紫泼洒在云层和波光粼粼的海面上，最后连害羞的太阳也悄悄躲进了大海温暖的怀抱。”在这现象的背后，隐藏着一个鲜为人知的秘密——采样技术，虽然大模型在…- 9
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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从搜索到解决方案：解锁火山 DeepSearch 的“三连跳” MCP 玩法
最近真是捅了 MCP 窝了，上周火山开了一次开发者见面会，发布了挺多东西的，主要有： 正式发布了豆包深度思考模型 Doubao-1.5-thinking-pro 和全新的视觉理解模型 Doubao-1.5-vision-pro，这个咱们上周介绍过了，视觉推理非常强大，感兴趣可以去看我的测试。 还发布了方舟 × RTC 硬件：把端侧自动唤醒与云端大模型语音能力一次打包，让玩具、家居、穿戴等设备一键升…- 5
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一文搞懂：RAG、Agent与多模态的行业实践与未来趋势
大模型作为产业变革的核心引擎。通过RAG、Agent与多模态技术正在重塑AI与现实的交互边界。三者协同演进，不仅攻克了数据时效性、专业适配等核心挑战，更推动行业从效率革新迈向业务重构。本文将解析技术演进脉络、实战经验与未来图景，为读者提供前沿趋势的全局视角与产业升级的实践指引。关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁?大模型技术正加速渗透至产业核心场景，成为驱动数字化转型的智能引擎。全球机器学习大会…- 8
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字节扣子空间 VS 智谱AutoGLM，谁家Agent更好用？（附邀请码）
扣子空间是字节跳动推出的AI协同平台，支持复杂任务分解与工具链整合（如飞书、高德地图），擅长任务的智能规划与自动化输出。之前公众号也介绍了类似的自动规划Agent工具AutoGLM沉思，它是智谱AI推出的自主智能体，通过自然语言指令模拟人类操作浏览器，无需API即可完成跨应用任务。扣子空间与AutoGLM，这两大Agent都是师出名门，究竟谁更厉害一些呢？就让我们用生活中的衣食住行，以及工作上的需…- 13
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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Function Calling已经过时 ，MCP才是真正的大模型接口标准
前言过去一个月，全球大模型圈最热的关键词，非MCP莫属。模型侧，从Claude到Open AI，从Llama到DeepSeek、通义；应用侧，从Figma到Unreal，从Milvus到高德地图，全球超过 8,000 个主流工具和软件支持MCP，适配 MCP Server已经成为行业标准动作；可以说，模型与工具对接标准的大一统时代已经呼之欲出；而借助MCP，人人都是AI应用开发者的时代也正加速到来…- 6
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除了MCP我们还有什么？
在 AI 时代的浪潮下，wildCard 团队在 OpenAPI 基础之上，实现了 agents.json规范，它是一个基于 OpenAPI 标准的开放规范，通过将互联网上的服务提供方（如alibaba.com、谷歌邮箱等）提供的 API 进行进一步的结构化描述，使 AI agents 可以更稳定更准确的调用API Service，是一个专门为 AI agent 设计的与网络服务提供方的交互方案。…- 4
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LLM 推理引擎之争：Ollama or vLLM ?
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的模型推理框架。 在人工智能领域，模型的推理能力是衡量其性能的核心指标之一，直接影响其在复杂任务中的表现。随着自然语言处理（NLP）和大规模语言模型（LLM）技术的迅猛发展，众多创新模型不断涌现，为开发者提供了多样化的选…- 7
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专题策划（下）| 如何实现大模型与行业的深度耦合？
2025年，以行业大模型为代表的人工智能将进一步赋能产业升级。大模型应用已覆盖油气、煤炭、电力和新能源等多个领域，而大模型与行业的深度耦合被视为一项系统工程，需要从数据、技术、人才等多个维度协同发力。近期，《能源评论》与许继电气联合举办第36次学术沙龙，邀请学术界、企业界专家，围绕“行业大模型与通用大模型、专用小模型的异同”“大模型在能源、通信等领域的应用”“行业大模型如何赋能产业升级”等话题进行…- 3
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大模型技术创新驱动的AI生态和应用演进
我把AI的发展阶段和地球上从生物智能到人类智能的发展阶段做了一个对比，发现一些非常有意思的规律。大家首先来看AI发展的四个阶段。第一阶段：1940年代开启人工智能的元年，整个人工智能从1940年代图灵提出计算机理论模型和神经网络的初始构想，到1956年达特茅斯会议首次提出人工智能，此后人工智能进入符号主义、行为主义、连接主义的曲折发展；第二阶段：2012～2018年间的感知AI（Perceptio…- 4
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刚刚，OpenAI发布GPT-image-1模型，更强吉卜力版本来啦
今天凌晨1点30，OpenAI发布了全新图像模型GPT-image-1，已经通过API向全球开发者开放使用。GPT-image-1与ChatGPT版本有很大不同，可以控制生成图像的敏感度、生成效率、背景、输出格式、渲染质量、压缩质量等，并且支持全网爆火的吉卜力模式。目前，Adobe、Figma、HeyGen、Wix等知名企业已经将该模型集成在产品中。需要注意的是，OpenAI已经对新模型的API使…- 3
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捕获AI的注意力：重复、幻觉、偏见背后的物理学
Spin-Transformer数据雕刻自旋玻璃 中笔者总结过：“从概念上的相似性、物理解释、优化参数规模角度，基于矢量自旋磁化的平均场新方程，提出了一类受物理启发的 spin-transformer ：一个可微的矢量自旋系统，由数据驱动，其集体行为可以通过训练来塑造。这是一个高度自适应的系统，其中自旋交互形势全景本身是由输入动态塑造的。”4月初乔治华盛顿大学学者采用…- 3
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Trae这次更新太炸了：上下文、MCP、智能体全上线，AI IDE全面觉醒！
春节前，字节低调发布了全新的AI IDE：Trae。最初我只是出于好奇随手试了试，谁知道这一试，直接上头了！几个月下来，它几乎周周更新，功能一个接一个地补齐，体验也越来越丝滑。不得不说，这次的更新，我真觉得它可以"封神"了。这波更新，根本不是简单打补丁，而是一次系统级的进化。它从模型、上下文理解、执行能力，到智能体的全面登场，彻底突破了"AI工具"的范畴，成…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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专题策划（下）| 如何实现大模型与行业的深度耦合？
学术沙龙思想库Review2025年，以行业大模型为代表的人工智能将进一步赋能产业升级。大模型应用已覆盖油气、煤炭、电力和新能源等多个领域，而大模型与行业的深度耦合被视为一项系统工程，需要从数据、技术、人才等多个维度协同发力。近期，《能源评论》与许继电气联合举办第36次学术沙龙，邀请学术界、企业界专家，围绕“行业大模型与通用大模型、专用小模型的异同”“大模型在能源、通信等领域的应用”“行业大模型如…- 7
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OpenAI：就你们也配做智能体？
「OpenAI吹响市场清洗号角。」4月17日，OpenAI发布了全新的推理模型o3和o4-mini。着实令人意外！因为前天新版本大模型GPT-4.1刚刚发布，业内以为短时间内OpenAI不会再发新模型，此前Altman明确表示过不会再单独发布o3模型，要将其融合进GPT 5一起提供给用户。没想到，这次大料接着一个大料！这次o3和o4-mini除了在Codeforces、SWE-bench、MMMU…- 7
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2025：LLM 超越 “Token 生成器” 的一年
在刚刚过去的 GTC 2025 大会上，Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun （一如既往地）再次发出了对当前主流大模型的尖锐批评。他坚持认为，LLM 本质上仍是 “Token 生成器” ，其核心在于预测离散 Token 序列，而非构建对世界的稳健理解。“LLMs are mere token generators — lacking world models, reasoning, …- 11
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