-
🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
- 0
-
🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
- 0
-
🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
- 0
-
一文读懂英伟达世界模型平台 Cosmos
在当今人工智能飞速发展的时代，新的技术和平台如雨后春笋般不断涌现。英伟达作为科技领域的巨头，于 2025 年1月份的CES上重磅推出了 Cosmos 世界基础模型平台，一经亮相便吸引了全球的目光，在人工智能领域掀起了新的波澜。 || Cosmos 平台的诞生背景 随着人工智能从理论研究逐步走向实际应用，物理 AI 系统，如机器人和自动驾驶汽车等，面临着巨大的发展挑战。训练这些物理 AI 系统需要…- 7
- 0
-
Google A2A的野心：AI Agent全球大一统
上一篇文章刚刚初步介绍了一下MCP协议（Model Context Protocol），我本人还在学习MCP的时候，就发现Google放大招，推出了A2A（Agent2Agent）技术。 今天我们来跟上时代，研究A2A 一. 简介： A2A是谷歌主导开发的开放协议，旨在实现不同厂商、框架的AI Agent（智能体）之间的标准化通信与协作，解决智能体生态中的“信息孤岛”问题。 之前文章类比MCP是“…- 5
- 0
-
我对扣子空间与Manus的产品的思考
软件工程师罗小东，拥有多年架构和平台设计经验，目前专注于平台与新技术的融合研究。 背景 针对于刚出的扣子空间临时整理的笔记，同样，此只针对于AIP多Agent平台的升级阐述，临时笔记，略有口语化。 前期一篇手稿《我对多Agent平台的进一步升级和落地范式》刚出了一版本范式论，如果说Manus是一个引子（还不成熟），但是扣子空间的出现，将多Agent协作的思路做好了定调方向，明确了多Agent协作的…- 5
- 0
-
OpenAI 官方定义：到底什么是 AI Agent？
OpenAI 官方定义：到底什么是 AI Agent？ 我们一直在构建软件来帮助我们做事，简化工作流程，处理重复劳动。这很棒，但基本上，这些软件还是需要我们一步步去“指导”或者至少是“触发”。它们像是我们手的延伸，或者是一个更快的计算器。 现在，想象一下，软件不再仅仅是被动地执行命令，而是能够代表你，自主地完成整个任务。这就是 OpenAI 所定义的“代理”（Agent）的核心思想。它们是能够独立…- 2
- 0
-
MCP很好，但安全问题不容忽视，智能体安全框架可以解决
前阵子，Anthropic 提出的 MCP 引发了大量关注。它常被形容为“AI 智能体领域的 USB-C”，因为 MCP 承诺将标准化智能体之间的通信方式。 这个理念非常直观：通过一个通用接口连接不同的 AI 智能体和工具，让它们可以共享记忆，在不同任务中复用功能。不需要粘合代码（glue code），也不需要 RAG（检索增强生成）。只需“插上” —— 它们就能协同工作。 这令人兴奋，因为它将 …- 4
- 0
-
赛博中医大师已经开始为你把脉了
出品 | 虎嗅科技医疗组 作者 | 陈广晶 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 无需8年中医培养、只需每天吃几度电的赛博中医大师已经开始为你把脉了。挂号前，有AI医生分诊；看诊中，2到3秒就能拿到自动生成病历文书…… 这是中医界“协和”广安门医院近期发布的“广医·岐智”大模型的功能。作为国内第一个本地化部署“算力、模型、应用”一体化服务的尝试，这一大模型的发布被认为是AI在中医领域应用的升级。根…- 5
- 0
-
AIGC应用必坑指南与落地实战方法论
今天，我有幸在上海的TGO活动中，与大家分享了一个重要主题——AIGC（人工智能生成内容）落地的“避坑指南”。自2023年以来，大模型的发展日新月异，能力不断突破，应用场景也愈加丰富。特别是在2025年初，DeepSeek等更具创新性的大模型问世，更是激发了众多企业加大投入，积极探索AIGC技术的落地场景。自从2023年中开始大规模探索AIGC的落地过程，自然是积攒了很多的踩坑经验，今天也跟大家分…- 4
- 0
-
「合成用户」进化：基于访谈生成的 1000 个 虚拟用户，能产出洞察吗
利用大模型生成模拟用户，然后再基于对这些模拟用户的访谈，来写一个真正的用户研究报告，可行吗？ 对于专业的用户洞察人员来说，这个很难接受。再怎么说，他也不是真人，对吧。所以在情感上先不接受。 「他能模拟几个用户啊，够用吗？」这是对数量的质疑。 「他模拟的用户真吗？是真人的反应吗？跟真人的差别有多大？」这是对模拟质量的质疑。 对于情感上的质疑。咱们看一下隔壁技术行业。「合成数据」已经应用在各个行业里了…- 4
- 0
-
扣子空间火了，是国产通用 agent 一个好的开始，比 manus 还差不少
昨天晚上，扣子空间开始公开内测。一时间冲入好多人，服务器也被干爆了。 在即刻上搞到了一个邀请码，试用了一下，整体感觉是，这是国内首个多 Agent 的类 Manus 工具，是个好的开始，但生成质量还差不少。 进入首页，一眼看到了“用户研究专家”的 agent。想必这个产品还有字节的用研们的参与。 点开，里边有四个功能： 问卷数据分析 访谈纪要总结 调研问卷生成 访谈提纲生成 确实是用研的主要工作内…- 14
- 0
-
微软偷偷上线一款MCP神器，可让Office文件秒变Markdown！
刚刚，微软悄咪咪上线了一个MCP服务器 这玩意专门用来把Office文件（PPT、Word、Excel） 一键转成Markdown格式！ 这对AI 工具链来说简直不要太香！ 你可能要问， 这个叫markitdown-mcp的工具 到底是个啥？ 有啥用？ 值得这么激动？ 先看看官方README 你别说，这玩意是挺有点儿意思！ 基本上就是个轻量级STDIO和SSE的MCP服务器 只暴露了一个工具：co…- 4
- 0
-
行业必读丨OpenAI 最新报告：构建 Agents 最佳实践
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告，本次挑选了其中的「A Practical guide to building AI Agents」一篇进行了翻译。除非已经是 Agent 资深开发大佬，否则强烈建议 AI 行业的大家都来读一下这篇报告。Agent 和 Workflow 的区别和分别的使用场景？什么时候用单智能体系统，什么时候用多智能体系统？简单代码如何实现各类功能？多智能体系统有…- 6
- 0
-
🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
- 0
-
🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
- 0
-
🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
- 0
-
🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
- 0
-
Exa：给 AI Agent 的 “Bing API”
作者：yongxin 编辑：SiqiAgentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。 Agent 所获取到的信息质量是 agent 推理的起点，虽然 LLM 带来了 perplexity 为代表的 AI answer engine，提供了完全不同于传统搜索引擎的体验，但这些产品仍旧面向的是…- 7
- 0
-
Chrome过时了，AI Agent需要自己的浏览器。
嘿，大家好！这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道~ 前几天，看到genspark的Super Agent达到了千万美元ARR，刷新了AI产品的最快记录的新闻。AI Agents 正在被大家们所认可。 今天给家人们聊聊，AI Agent时代的AI原生浏览器。大家可能已经注意到，无论是 OpenAI 还是谷歌，又或者Manus这些，都在让 AI Agent 具备浏览和操作网页的能力。Agent 们要…- 7
- 0
-
n8n + mcp王炸组合：5个节点轻松搭建一个AI工作流
最近比较火热的AI话题离不开MCP，MCP协议为大模型提供了访问外部数据与工具的统一接口。各大云厂商腾讯云和阿里百炼也都纷纷接入了MCP。MCP就像给大模型接入了一个多功能插槽即插即用。对于大模型来说只有万能插座也无法发挥出价值，就像一个大功率的发动机只用来充个电，能把大模型的作用发挥到极致的还是需要通过AI工作流。今天为大家分享实际操作一下MCP加工作流的应用场景。 什么是N8N n8n是一…- 5
- 0
-
大概念模型（Large Concept Models）会取代提示工程吗？
LLMs性能的充分发挥往往依赖于精心设计的提示，这也促使提示工程成为一门重要的新兴学科。与此同时，大概念模型（LCMs）开始崭露头角，这类模型旨在理解抽象、高层次的概念和用户意图，这一创新引发了人们对于提示工程未来命运的思考：大概念模型会取代提示工程吗？一、提示工程剖析1.1 提示的关键作用提示在大语言模型的运行中扮演着不可或缺的角色，它是引导模型输出符合用户期望内容的输入信息。在简单任务场景下，…- 6
- 0
-
火山引擎OS Agent解决方案、豆包1.5·UI-TARS模型发布
从 “被动响应指令” 迈向 “主动规划执行”，随着 Agentic AI 技术的飞速演进，一个以 “自主决策、全流程自动化” 为特征的智能时代正加速到来。 4月17日，火山引擎发布 OS Agent 解决方案、GUI Agent 大模型 —— 豆包1.5·UI-TARS 模型，为企业和个人打造专属的通用 Agent 提供技术底座。 火山引擎 OS Agent 解决方案，可依据用户的提示词，跨场景唤…- 6
- 0
-
前沿导读 | 基于大模型智能体的出行行为模拟
概念和研究背景随着城市化进程的不断推进，人们的日常活动呈现出多元化发展趋势，其空间分布范围也日益扩大。理解和预测人们的出行行为规律，对于城市交通网络的优化管理具有重要的现实意义。什么是出行行为？出行行为 (Travel Behavior) 是指“人们在空间上的活动与交通方式选择”，包括他们“何时”“为何”出行、“去哪里”“怎么去”“去了几次”等方面[1]。这类研究往往依赖出行调查数据、时空活动数据…- 7
- 0
扫码打开当前页
联系我们
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×