周天虹 招商银行首席信息官：大语言模型3大突破、4个影响 前沿技术 新闻资讯 5月7日 编辑 charles 取消关注 关注 私信 当前我们正处于人工智能的浪潮中，其主角是大语言模型。 大语言模型实现了人工智能专业领域70多年来三个方面的重大突破： 一是，实现了非常强大的自然语言的理解和生成的能力，大语言模型和人类交流，在用自然语言这件事上，已经很难区分出它是机器还是人了。 二是，大语言模型具备强大的非结构化数据的理解和生成能力，非结构化数据包括文本、图像、语音、视频等，其中最强的是文本。人类几千年的文明，积累了大量的知识，以前信息系统能力是很难利用这些知识，能用一些，但是水平不高；但大语言模型在知识的理解、运用方面做到了非常高的水平。 三是，通用推理能力方面实现了很大的突破。 对银行业来说，大语言模型可以带来四个比较大的影响： 一是，服务模式的变化。银行业作为服务性行业，经营的核心理念是以客户为中心。服务客户需要投入员工资源，但员工资源是有限的，基于大语言模型的三点突破，我们的信息系统变得更强大，所以我们可以有机会真正做到千人千面，个性化服务所有客户。 二是，工作模式的变化。以前复杂的工作场景特别是面客服务场景，以人类员工为主，在大语言模型的帮助下，现在可以逐渐转化成“人+数字化”的场景，人类员工和智能体员工，协同工作服务客户。 三是，交互模式的变化。特别是零售业务，招商银行大部分的零售业务发生都是手机APP上。以前是图形交互界面来和客户交互，图形交互界面很直观，但也有不足，图形交互界面业务功能的组织方式就是菜单，但是菜单结构非常复杂，它构成了很宽、很深的树，在这棵树当中，除了客户经常使用的少数高频功能，他知道怎样找到相应的菜单路径外，大多数功能路径都不知道，当他需要使用的时候就会有问题、有困难。如何解决？解决方法就是搜索。使用“搜索”，用户要输入，要有几次跳转才可能找到需要的地方，总体来说用户体验不是非常好。在大语言模型的帮助下，可以从纯粹的图形界面转向交互模式，自然交互模式可能会越来越多被客户接受。 四是，数据分析的变化。对于银行来说，我们都非常强调用数据。一个高水平的银行，一定是很高比例的员工在数据的帮助下开展工作的。业务人员如何用数据？他们是通过报表用数据的。传统模式下，当业务人员有新的报表需求时，要提需求，比如需要一张新的报表，或者对原来的报表做修改，提需求是一个研发过程。需求提到科技单位，科技单位安排人开发。在这个过程中，可能还要有一些往复，比如需求没有提清楚，或者开发人员理解错误，开发出来、投产、交付，是一个研发过程。大模型有很强的自然语言理解能力，有知识学习的能力，这样大模型可以将一个单位有哪些数据，字段、表格学习一遍，就知道这个单位的哪些数据用表格如何组织起来，这些数据存放在哪里，它都可以学习到。大模型基于自然语言的理解能力，把用户的问题搞清楚，知道现在有什么样的数据，写一段程序，直接就把报表开发工作在几十秒就做完了。所以，将原来一个几天、几周的工作过程，变成一个准实时的过程。
