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趁着Claude 4免费，轻度体验Krio的Spec模式，做一个微信排版工具
Amazon 最近推出了 AI 代码编辑器 Kiro，目前处于免费预览阶段，可以免费使用 Claude 4/3.7 Sonnet，界面还是基于VS Code修改，有“Vibe”和“Spec”两种模式需要你选择Vibe vs. Spec 对比 特性 Vibe 模式 Spec 模式 开发速度 快速，适合即时原型 稍慢，注重结构化流程 代码质量 适合实验，可能缺乏可维护性 生产级，高质量且可维护 输入要…- 10
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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从聊天记录到数字资产：MIRIX 让记忆可买卖
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。 “ 当 LLM 仍在“翻聊天记录”找答案时，MIRIX 已把 3 万张截图塞进 15 MB，并记住你是谁——记忆不再是缓存，而是你的下一份可交易资产。” 大家好，我是肆〇柒。当下，LLM 智能体在各种复杂任务中表现得越来越出色。然而，记忆这一关键要素却始终制约着 LLM 智能体的进一步发展。在与这些智能体的交互中，我们常…- 10
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看麦肯锡如何运用方法论破解职场 AI 落地难题
（本文、文中所提研报已放入《麦肯锡思维与图表轻松学》的文章库中，另附赠 4 张研报中的PPT图表，可用作日常练习使用，见文末）今天我们继续拆解麦肯锡2025年研报《Superagency in the Workplace AI》。这份研报聚焦在工作场所的规模化应用挑战，通过对 3613 名员工和 238 位高管的调研，揭示了一个核心矛盾：员工已准备好拥抱 AI，但领导者未能跟上节奏。这份报告不仅剖…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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【技术】图解+详解：上下文工程
最近走红的“上下文工程”（Context Engineering）到底是什么？跟提示工程什么区别？是新瓶装旧酒吗？摘要：上下文负责铺路，而提示工程教你怎么走，提示工程是上下文工程的子集。（1）图解不想看文字？来，看漫画：提示工程：提示词工程(Prompting engineering) 目标：写出清晰、明确的指令 提示词本质是布置任务的指令，让AI按预期方式回答问题、执行任务... 而上下文工程(…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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揭秘大模型的魔法：从Transformer架构开始，一步步揭开它的神秘面纱
大家好，我是写代码的中年人，本章我们正式进入Transformer架构的学习。 从 ChatGPT 到文生图，从语音助手到AI绘本的自动生成，背后几乎都躲着一个强大的架构，它像一台“魔法机器”，能读懂语言、生成内容、甚至推理判断。但这一切魔法的根基，其实都是数学和工程的艺术结晶。 这一章，我们不再浮于表面，不再喊口号，不再说“Transformer很强”，“注意力是核心”这种说了等于没说的废话，而…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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Prompt：鹰、猎人、工匠，DeepSeek论文启发下的分层注意力
点击关注⬆️公众号并设星🌟标，不错过最新内容 缘起 今天分享的prompt的灵感来源是DeepSeek在2月发布的这篇引起很多讨论的论文： 《原生稀疏注意力：硬件对齐且可原生训练的稀疏注意力》（Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention，简称NSA）地址：https://arxi…- 3
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Windows 11重磅更新！Copilot“看到”你的桌面了，AI助手变“私人导师”！
🌹大家好！欢迎来到创意Ai实验室公众号。每天更新一些最新的AIGC资讯，感谢大家的支持与鼓励。在AIGC探索道路上，我将与你一路同行。喜欢就星标关注创意Ai实验室公众号文末扫码加入交流群或前往我的个人网站.2025年7月16日，微软宣布为 Windows 11 的 Copilot Vision 推出重大更新，允许 AI 助手通过 Desktop Share 功能查看用户整个桌面，而不仅是特定应用或…- 12
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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Agentic Memory：解析AI智能体的多种记忆类型
点击“蓝字” 关注我们当谷歌首次宣布Gemini Pro拥有100万token的上下文窗口时，许多人宣称这是检索增强生成（RAG）技术的终结。有人形象地比喻：“这就像说因为现在内存（RAM）足够大，所以我们不再需要硬盘了。” 对此观点，笔者深表赞同。大型语言模型（LLMs）本质上是无状态的，即便具备超大上下文窗口，若智能体需要在多次交互、任务执行和不同环境中维持并检索知识，仍离不开记忆系统。这正是…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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比Manus快10倍、强3倍，这个Agent真干活，真交付
最近，Manus撤出中国后。有群友问：有没有替代的其他Agent？ 作为多个Agent的深度体验者，我想说，目前市面上大部分Agent其实都差点意思。 每家都说自己达到SOTA级别，在某某bench上拿下世界第一，看起来什么都会，但一用就废。 PPT是能生成，但一下载排版全乱；报告是能撰写，但一细看全是“百科体”；说是啥都能干，一简单任务，硬是能给我跑几十分钟甚至几个小时。 有点像是，AI Age…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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Data Agent如何化身“电子牛马”，深度懂你为企业解忧？
数据 Agent：企业的新“救星”还是“助手”？ 当下，Agent 产品正炙手可热，但真正能够深刻理解企业需求、辅助决策的却并不多见。许多企业手握海量业务数据，却苦于无法高效利用。那么，数据 Agent 能否成为解决这一难题的“救星”？ 为此，我们特地邀请了数势科技的联合创始人谭李和飞轮科技的联合创始人肖康，共同探讨“懂业务”的 Agent、Agent 与传统 BI 的差异、Agent 如何参与决…- 1
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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探寻：什么是真正的AI思维？
现在关于AI，大家的理解真是五花八门，乱成一锅粥。有的人说模式识别不是真正的智能，有的人又说它就是典型的AI算法，怎么就不是智能了？还有无人公司、一人公司这些概念，也是让人听得云里雾里。 这里面有个挺新鲜的说法，叫AI思维，跟互联网思维大不一样，但现在好像没多少人提了。 那咱们到底需不需要一种新的思维方式来驾驭AI呢？如果需要，那这AI思维到底是个啥？ AI的应用，不只是工具那么简单 咱们平时用大…- 0
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