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摆脱AI焦虑：企业如何按业务场景精准匹配 AI 部署方案
兰德智库报告揭示，尽管企业领导者普遍认可AI技术，甚至在AI浪潮中倍感焦虑，但逾八成的企业AI项目仍以失败告终。报告指出，失败主因在于对AI的认知偏差与不当应用场景。 本文将基于多年服务企业的经验，结合与企业管理者的深入交流，分享如何针对业务场景精准匹配AI部署方案，助您摆脱AI焦虑。欢迎留言探讨！ （一）企业业务对AI的需求 相较于个人，企业尤其是大中型企业，构成了庞大复杂的生态系统。其业务场…- 6
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三年了，好用的AI产品在哪里？
还记得互联网冲垮旧世界，电商巨头一夜崛起；更难忘智能手机横扫全球，刷爆我们生活的每个角落。现在，轮到AI了。它被吹得神乎其神，可为啥都快两年了（从ChatGPT爆发算起），我们的生活好像并没有被颠覆？那些传说中的划时代AI产品，都藏哪去了？ 90年代互联网，像决堤洪水，电商、门户、搜索瞬间淹没旧世界；千禧年后移动互联网，如超级风暴，社交、支付、滴滴打车重塑连接。它们来时，都带…- 5
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十分钟读懂Stable Diffusion运行原理
AIGC 热潮正猛烈地席卷开来，可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度，特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现，也不禁好奇其背后技术。本文整理了一些学习过程中记录的技术内容，主要包括 Stable Diffusion 技术运行机制，希望帮助大家知其所以…- 5
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北大出品：全球首个支持生成华为鸿蒙应用的AI Agent来了
这几天东莞是真的热闹，华为2025开发者大会（HDC2025），现场足足有几万人，完全不亚于一场大型演唱会...在开幕式上，华为终端CEO何刚在介绍鸿蒙原生智能体（HarmonyOS NEXT）的颠覆性能力时，花了一分多钟，点名了一个叫「码上飞」的AI Agent太牛了！这波鸿蒙开发者们可以直接起飞了据介绍只要动动嘴皮子，小艺智能体就能调度「码上飞」直接生成一个…- 9
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亲测！这款PDF解析工具，比MinerU好用太多了
今天分享一款，一个专门解决复杂文档解析难题的“预处理器”——Doc2X。在文档解析层面上，可以对复杂数学公式、物理化学方程，多层表头表格等进行精准识别。在翻译维度层面上，Doc2X整合了ChatGPT、DeepSeek等主流AI模型，构建了多个引擎协同工作机制。学术论文：推荐GLM引擎保障专业术语进准度；商务合同：DeepSeek模型用以强化法律文本处理能力；通用文档：Qwen具有推理优势，翻译效…- 7
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索引选不对，成本贵十倍！一文读懂向量索引选型
在使用 Milvus 构建向量检索系统的过程中，很多开发者常常会在“该选哪种索引”这一步卡壳。是要精度优先的 FLAT，还是速度更快的 IVF_PQ？是适合实时检索的 HNSW，还是适合离线大规模数据的 DiskANN？不同索引适配的场景差异很大，选错了不仅影响性能，还可能造成资源浪费。那么该如何对其进行选择呢？本篇文章，带你十分钟读懂不同条件下的索引选型逻辑。在思考如何挑选索引之前，我们需要知道…- 8
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企业新基建：MCP + LLM + Agent架构，将打通AI Agent的“神经中枢”
近年来，AI大模型席卷各行各业，我们感受到它强大的语言理解和生成能力。但在实际应用中，光“能说会道”还不够，更重要的是“能说还得能做”。大模型如何跨出文本世界，触达数据库、调用接口、执行代码？答案就是：MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议。今天这篇文章，我们将详细解读 MCP 能做什么、它的工作原理以及它是如何打破大模型“只能说不能做”的边界。后面的文章中会分享Cu…- 5
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随笔|对AI发展的一点思考
题记：当我投身神经网络去处理那复杂的优化模型，还在纠结“搞计算机的，人和代码总得有一个人能跑”时，涂涂已经用混沌系统的偏微分方程解试图去解释神经网络的输入如何影响输出。与未来的菲尔兹奖获得者去浅谈我们对AI的理解，这确实是一次很有意思的对话。学管理的人和学数学的人如果能有很多话可聊，AI的功劳必不可少，这或许是AI对我俩共同的启发。当AI技术逐渐渗透到各个行业，我们开始习惯于看到诸多网站和产品标榜…- 4
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深入解析｜Cursor编程实践经验分享
写在前面本文是近两个月的实践总结，结合在实际工作中的实践聊一聊Cursor的表现。记录在该过程中遇到的问题以及一些解法。问题概览(for 服务端)：不如我写的快？写的不符合预期？Cursor能完成哪些需求？这个需求可以用Cursor，那个需求不能用Cursor?历史代码分析浅显，不够深入理解？技术方案设计做的不够好，细节缺失，生成代码的可用性不够满意？Cursor项目开发流程通过近两个月的实践，在…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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创业者，一定要将 AI 当一把手工程
当 AI 浪潮席卷商业世界，每一个创业者都站在时代的风口浪尖。 混沌学园 AI 创新院第一期交付，也已经开始展开，目前已进行的两个月实战陪跑，用线下场景的深度沉浸与线上服务的精准赋能，为 2300 位创业者勾勒出 AI 时代的破局路径。 如今复盘这段征程，我们看到的不仅是知识的传递，更是一场关于商业重构的真实实验—— 我们会记得那些在厦门无数个坚持打磨方案的夜晚，我们会记得下着暴雨北京新手村课堂里…- 5
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多智能体系统：从 Anthropic 的实践看 AI 架构的范式转变
文章背景2025年6月13号，Anthropic 发布了一篇题为《How we built our multi-Agent research system》的技术博客，详细介绍了他们如何构建支撑 Claude Research 功能的多智能体系统。这篇文章之所以重要，有以下几个原因：1. 时机关键：正值 AI 行业从"大模型竞赛"转向"应用落地"的关键节点，…- 2
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构建AI Agent实用指南
OpenAI官方文档深度解读一、为什么要解读这份指南最近，OpenAI发布了一份《A Practical Guide to Building Agents》（构建智能体实践指南），这是业界首份来自顶级AI公司的Agent系统化指南。为什么这份指南值得深度解读？1. 权威性：OpenAI作为GPT系列模型的创造者，对Agent技术有着深刻理解2. 实践性：指南基于大量客户部署经验，包含实战中验证的最…- 3
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刚刚，百度发布Comate AI IDE，这4个功能，让我把Cursor卸了。
人在百度 AI DAY·文心快码现场，见到了久违的小度熊，现场跳起了星奇摇。 星奇摇的节拍还没停，惊喜又被另一个重磅消息加速了。 Comate （文心快码）是老朋友了，但今天，Comate 正式升级成了 Comate AI IDE。 什么意思？之前 AI Coding 助手刚起步，做个插件插在你的 VS Code 里，是最快让大家用起来的办法。但现在不一样了，大模型和 Agent 技术都成熟了，“…- 7
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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AI时代的最终赢家是它们三个，很遗憾DeepSeek已经掉队
今年年初，DeepSeek突然出圈，所有人都认为它是国产AI的希望之星，光芒万丈。可你猜怎么着？半年后的今天，笑到最后的，还真不是它！这大模型争霸赛的剧本，比想象中更出人意料。目前在大模型领域已经站稳脚跟的只有三家，很遗憾DeepSeek并不在其中之列！我把它们称之为AI届的“BAT”。为什么是这三家？阿里的Qwen不知不觉已经成为企业的标配DeepSeek确实很牛，但是问题在于它只有一个671B…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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金融领域生成式AI技术的应用、风险与应对
◇ 作者：中央结算公司信息科技部副主任 张爽 ◇ 本文原载《债券》2025年5月刊 摘 要生成式人工智能（AI）技术在金融领域的应用正加速推进，同时也面临数据合规、算法偏见、数字鸿沟等多维风险。本文系统梳理了生成式AI的发展历程及其在金融领域的应用实践，从数据、计算和应用等层面分析了相关风险，并结合中外监管政策，提出构建责任框架、提升算法透明度、强化数据治理等应对建议，以期为金融行业安全应用生…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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生成式数据驱动的模型蒸馏技术探索与实践
编者荐语大模型时代模型规模不断扩大，模型训练和推理对计算资源的需求日益增加，这制约了模型在实际应用中的广泛部署。本文论证了生成式数据驱动的模型蒸馏技术不仅是模型压缩的技术工具，更能有效提升模型性能，实现知识迁移的目标。期待本文能为相关技术人员和学者提供有益启发。生成式数据驱动的模型蒸馏技术探索与实践亚信科技（中国）有限公司摘要：大模型时代下，算力需求攀升、行业数据难题凸显，生成式数据驱动的模型蒸馏…- 4
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